Deep learning

Comprendre le machine learning

Sara Billen

Curriculum Manager, DataCamp

Qu’est-ce que le deep learning ?

  • C’est-à-dire : Réseaux neuronaux
    • Unité de base : les neurones (nœuds)
  • Domaine particulier du machine learning
  • Nécessite plus de données
  • Meilleur avec des images ou du texte en entrée

Comprendre le machine learning

Prévision des recettes du box-office

Corrélation entre deux variables

 

 

Cartographie entre les variables avec un neurone au milieu

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Prévision des recettes du box-office

Explication du réseau neuronal

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Prévision des recettes du box-office

Explication du réseau neuronal

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Prévision des recettes du box-office

Explication du réseau neuronal

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Explication du réseau neuronal

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Explication du réseau neuronal

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Prévision des recettes du box-office

Explication du réseau neuronal

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Prévision des recettes du box-office

Explication du réseau neuronal

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Prévision des recettes du box-office

Explication du réseau neuronal

Comprendre le machine learning

Deep learning

 

  • Les réseaux neuronaux sont beaucoup plus grands
  • Deep learning : réseau neuronal avec de nombreux neurones
  • Peut résoudre des problèmes complexes
Comprendre le machine learning

Quand utiliser le deep learning ?

  • Beaucoup de données
  • Accès à la puissance de traitement
  • Manque de connaissances dans le domaine
  • Problèmes complexes
    • Vision par ordinateur
    • Traitement du langage naturel
Comprendre le machine learning

Passons à la pratique !

Comprendre le machine learning

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