Atténuer les limites du modèle
Comprendre l'ingénierie des prompts
Alex Banks
Founder & Educator
Introduction aux limites du modèle
Le sort de renversement
Le sort de renversement
Les biais : miroir de la société
Hallucinations : lorsque le modèle imagine
Hallucinations : lorsque le modèle imagine
Hallucinations : lorsque le modèle imagine
Surajustement : écho des données
Le modèle est trop étroitement adapté à ses données d'apprentissage.
Il est donc moins efficace pour généraliser des données nouvelles et inédites.
Surajustement : écho des données
La comédie est un défi pour les grands modèles de langage comme ChatGPT.
Les chercheurs ont constaté que 90 % des 1 008 générations présentaient les mêmes 25 blagues.
Surajustement : écho des données
