Synthèse du cours

Joindre des données avec pandas

Aaren Stubberfield

Instructor

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Voiture de course haute performance

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Joindre des données avec pandas

Notions de base sur la fusion de données

  • Jointure interne à l'aide de .merge()
  • Relations un-à-un et un-à-plusieurs
  • Fusionner plusieurs tables
Joindre des données avec pandas

Fusion de tables avec différents types de jointures

  • Jointure interne à l'aide de .merge()
  • Relations individuelles et relations un-à-un
  • Fusionner plusieurs tables
  • Jointures gauche, droite et externe
  • Fusionner une table avec elle-même et fusionner sur des index
Joindre des données avec pandas

Fusion et concaténation avancées

  • Jointure interne à l'aide de .merge()
  • Relations individuelles et relations un-à-un
  • Fusionner plusieurs tables
  • Jointures gauche, droite et externe
  • Fusionner une table avec elle-même et fusionner sur des index

  • Filtrer les jointures

    • semi-jointures et anti-jointures

  • Combiner les données verticalement avec .concat()

  • Vérifier l'intégrité des données
Joindre des données avec pandas

Fusionner des données ordonnées et des séries temporelles

  • Jointure interne à l'aide de .merge()
  • Relations individuelles et relations un-à-un
  • Fusionner plusieurs tables
  • Jointures gauche, droite et externe
  • Fusionner une table avec elle-même et fusionner sur des index

  • Filtrer les jointures

    • semi-jointures et anti-jointures

  • Combiner les données verticalement avec .concat()

  • Vérifier l'intégrité des données
  • Données ordonnées
    • merge_ordered() et merge_asof()
  • Manipulation de données avec .melt()
Joindre des données avec pandas

Merci de votre attention !

Joindre des données avec pandas

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