Introduction aux expressions génératrices

Boîte à outils Python

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Expressions génératrices

  • Rappel de la compréhension de listes
[2 * num for num in range(10)]

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
  • Utiliser ( ) à la place de [ ]
(2 * num for num in range(10))

<generator object <genexpr> at 0x1046bf888>
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Compréhensions de listes et générateurs

  • Compréhension de liste - renvoie une liste
  • Générateurs - renvoie un objet générateur
  • Les deux peuvent être itérés
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Impression des valeurs provenant des générateurs (1)

result = (num for num in range(6))

for num in result:
    print(num)

0
1
2
3
4
5

result = (num for num in range(6))

print(list(result))

[0, 1, 2, 3, 4, 5]
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Impression des valeurs provenant des générateurs (2)

result = (num for num in range(6))
  • Évaluation paresseuse
print(next(result))

0

print(next(result))

1

print(next(result))

2

print(next(result))

3

print(next(result))

4
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Générateurs et compréhensions de listes

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Générateurs et compréhensions de listes

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Générateurs et compréhensions de listes

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Conditionnel dans les expressions génératrices

even_nums = (num for num in range(10) if num % 2 == 0)

print(list(even_nums))

[0, 2, 4, 6, 8]
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Fonctions génératrices

  • Produit des objets générateurs lorsqu'il est appelé
  • Définie comme une fonction ordinaire - def
  • Renvoie une séquence de valeurs au lieu d'une seule valeur
  • Génère une valeur avec le mot-clé yield
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Créer une fonction génératrice

  • sequence.py
def num_sequence(n):
    """Generate values from 0 to n."""
    i = 0
    while i < n:
        yield i
        i += 1
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Utiliser une fonction génératrice

result = num_sequence(5)

print(type(result))

<class 'generator'>

for item in result:
    print(item)

0
1
2
3
4
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Passons à la pratique !

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