Analyse exploratoire des données en SQL
Christina Maimone
Data Scientist
Clé primaire : unique, non NULL
Unique : toutes les valeurs doivent être différentes, à l'exception de NULL
Non nulle : NULL
non autorisé : doit avoir une valeur
Contrôles de contraintes : conditions sur les valeurs
column1 > 0
columnA > columnB
Commun
Spécial
![Table de la base de données Fortune 500] (https://assets.datacamp.com/production/repositories/3567/datasets/2be2defd48ed9ffd2ea1ced6fcb0fead3d5fcdd3/fortune500arrows.png = 35)
Format
-- With the CAST function
SELECT CAST (value AS new_type);
Exemples
-- Cast 3.7 as an integer
SELECT CAST (3.7 AS integer);
4
-- Cast a column called total as an integer
SELECT CAST (total AS integer)
FROM prices;
Formater
-- With :: notation
SELECT value::new_type;
Exemples
-- Cast 3.7 as an integer
SELECT 3.7::integer;
-- Cast a column called total as an integer
SELECT total::integer
FROM prices;
Analyse exploratoire des données en SQL