Conception du modèle et collecte des données

Concepts d'IA générative

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

Savoir comment remplir le réservoir

Une jauge de carburant qui indique qu'il n'y a plus de carburant

Un ouvrier au travail installe le capot d'un véhicule

1 Usine d'assemblage GM Fairfax
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Élaborer un modèle

Étapes de l'élaboration du modèle

  1. Recherche et conception
  2. Collecte de données d’entraînement
  3. Modèle d’entraînement
  4. {{5}}Évaluation du modèle
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Recherche et développement de Stable Diffusion

Exemple de sortie de Stable Diffusion

Image générée par l'utilisateur à partir de Stable Diffusion Beta

La R&D de Stable Diffusion

  • Objectif : Décider de la génération d'images
  • Architecture : Choisir un modèle de diffusion
  • Ressources : 256 cœurs graphiques, 150 000 heures, 600 000 $
1 Publication sur Twitter de Stability AI et d’Emad Mostaque
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Collecte de données : pas de modèle de ML typique

Préparation des données d'entraînement

  • Des quantités massives sont nécessaires
  • Des données diversifiées et riches en contexte
  • Nécessite un prétraitement

Série d'images de chats provenant d'un grand ensemble d'images

1 Blog de Laion
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Collecte de données : le respect de la vie privée et la sécurité sont essentiels

 

Préparation des données d'entraînement

Informations personnelles identifiables (IPI)

  • Anonymiser ou agréger
  • Stocker dans un lieu sécurisé avec un accès contrôlé

 

Image avec visages floutés

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Passons à la pratique !

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