Avancées en matière d'IA générative

Concepts d'IA générative

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

Un effort de collaboration

  • Universités
  • Gouvernements et organisations civiques
  • Communautés open source
  • Startups et grandes entreprises
Concepts d'IA générative

Universités

 

  • Nouvelles recherches, telles que l'invention des GAN
  • Nouveaux chercheurs
  • Partenariats avec d'autres secteurs

 

Page d'accueil du centre d'IA de l'Université de Montréal

1 Site de l'Université de Montréal
Concepts d'IA générative

Gouvernements et organisations civiques

Gouvernements

  • Établissent et appliquent l'environnement réglementaire
  • Financent la recherche fondamentale

Institutions civiques

  • Fournissent des analyses indépendantes
  • Ressources, telles que des ensembles de données
  • Financement du projet

 

Image des stands d'exposition de la conférence avec une bannière au-dessus de laquelle on peut lire « DARPA Demo Day » (Journée de démonstration du DARPA)

1 Magazine de la défense nationale, https://www.nationaldefensemagazine.org/articles/2016/5/11/darpa-shows-off-technology-at-demo-day
Concepts d'IA générative

Communautés open source

 

  • Fournissent un accès libre aux outils et aux modèles
  • Réduction des barrières à l'entrée, à l'expérimentation et au partage
  • Difficiles à soutenir et à maintenir en qualité
  • Augmentent les risques d'abus

Quelques projets d'IA générative à code source ouvert

Collection de logos d'outils et de modèles d'IA générative open source

Concepts d'IA générative

Startups et grandes entreprises

  • Recherchent un avantage concurrentiel
  • Font adopter l'IA générative à grande échelle
  • Présentent les avancées pour attirer les talents et impressionner les investisseurs

 

En outre, les grandes entreprises :

  • Financent la recherche, comme l'introduction de transformateurs par Google
  • Acquièrent des startups
  • Proposent des ressources matérielles et des ressources cloud.
Concepts d'IA générative

Le défi de l'ouverture

 

Les pour

  • Soutien aux développeurs
  • Attirer les talents
  • Un retour d'information plus large

 

Les contre

  • Perte d’un avantage concurrentiel
  • Risque de responsabilité en cas d'utilisation abusive
Concepts d'IA générative

Les limites du développement de l'IA générative

 

Accélérateurs

  • Diminution des coûts de matériel
  • Recherche et développement
  • Pressions concurrentielles et géopolitiques

 

Ralentisseurs

  • Limites technologiques
  • Réglementation autoritaire
  • Écosystèmes fermés
  • Ressources économiques limitées
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Passons à la pratique !

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