Quelle est la direction prise par les LLM ?

Concepts des grands modèles de langage (LLM)

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Le parcours jusqu'à présent

Principes fondamentaux des LLM

Concepts des grands modèles de langage (LLM)

Le parcours jusqu'à présent

Applications des LLM dans le domaine du traitement du langage naturel

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Le parcours jusqu'à présent

Processus d’entraînement portant sur la prise en compte des données, l'éthique et l'impact environnemental

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Le parcours jusqu'à présent

L'avenir des LLM

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Explicabilité du modèle

 

  • Comment parviennent-ils à leurs résultats ?

 

  • Planification d'un roadtrip
    • Pourquoi cet itinéraire en particulier ?
    • Pourquoi ces endroits en particulier ?

 

  • Renforce la confiance et la transparence
  • Identifier et corriger les biais ou les erreurs

 

Confiance et explicabilité

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Efficacité

  • Efficacité de calcul

    • Des résultats de haute qualité avec moins de calculs

  • Plus rapide et plus efficace

    • Modèle de compression
    • Optimisation

  • Avantages : amélioration du stockage, réduction de la consommation d'énergie

  • Accessibilité et durabilité

    • Encourage l'IA verte
    • Réduit les coûts d'exploitation

Efficacité

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Gestion des biais non supervisée

  • Données biaisées -> discrimination

  • Gestion des biais non supervisée

    • Techniques de détection et d'atténuation des biais, de manière automatique
    • Il n'est pas nécessaire de disposer de données explicitement étiquetées par des humains.
    • Identifie et réduit les biais en analysant les modèles

  • Défi

    • Subtil, difficile à détecter
    • Pourrait introduire de nouveaux biais

Supervision

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Créativité accrue

  • Créativité dans les formes d'art textuelles et visuelles
  • Contenu artistique : modèles appris, pas de compréhension émotionnelle
  • Manque de compréhension de l'art ou des émotions à la manière humaine
  • Faire preuve d'un comportement émotionnel semblable à celui des humains
  • Avenir : interprétation des émotions

Quatre images générées par l'IA

1 https://arxiv.org/pdf/2302.09582.pdf
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Passons à la pratique !

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