L'essor des LLM dans le paysage de l'IA

Concepts des grands modèles de langage (LLM)

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Évolution rapide de l'intelligence artificielle

 

Une image illustrant la reconnaissance faciale comme l'un des exemples d'application de l'IA.

 

Une image présentant la voiture autonome de Tesla.

1 Freepik, chaîne YouTube de Tesla
Concepts des grands modèles de langage (LLM)

Recommandations basées sur l'intelligence artificielle

Image d'une tablette proposant des recommandations de films basées sur l'intelligence artificielle

Une image présentant une application musicale proposant des recommandations basées sur l'intelligence artificielle

1 Blog Netflix, Medium
Concepts des grands modèles de langage (LLM)

Tâches basées sur l'intelligence artificielle et les données

 

  • Analyse des sentiments, détection des fraudes et plus encore

 

  • Cependant, il manquait une interaction semblable à celle des humains.

 

  • C’est là qu’entrent en jeu les grands modèles de langage

 

Une image indiquant que les progrès réalisés dans le domaine de la modélisation linguistique ont ouvert de nouvelles perspectives en matière d'intelligence humaine.

1 Unsplash
Concepts des grands modèles de langage (LLM)

Le paysage de l'IA

Un cercle représentant le domaine de l'IA

Concepts des grands modèles de langage (LLM)

Le paysage de l'IA

Un diagramme de Venn illustrant que le machine learning est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle

Concepts des grands modèles de langage (LLM)

Le paysage de l'IA

Un diagramme de Venn illustrant que le machine learning est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle, et que le deep learning est un sous-ensemble du machine learning.

Concepts des grands modèles de langage (LLM)

Le paysage de l'IA

Un diagramme de Venn illustrant le traitement du langage naturel dans le cadre du machine learning et du deep learning.

Concepts des grands modèles de langage (LLM)

Le paysage de l'IA

Un diagramme de Venn illustrant que les LLM se situent à l'intersection du traitement du langage naturel et du deep learning.

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Définition des LLM

 

  • Grande taille
    • Données et ressources d’entraînement

 

Deux piles de dossiers débordants pour symboliser des données volumineuses

1 Freepik
Concepts des grands modèles de langage (LLM)

Définition des LLM

 

  • Grande taille

    • Données et ressources d’entraînement

     

  • Langue

    • Texte similaire à celui rédigé par un être humain

Illustration représentant deux personnes et le mot « hello » écrit dans plusieurs langues

1 Freepik
Concepts des grands modèles de langage (LLM)

Définition des LLM

 

  • Grande taille

    • Données d'entraînement et puissance de calcul

     

  • Langue

    • Texte similaire à celui rédigé par un être humain

     

  • Modèles

    • Apprendre des modèles complexes à l'aide de données textuelles

Illustration symbolisant le deep learning

1 Freepik
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Le moment décisif

 

Un titre d'actualité indiquant : L'intelligence artificielle est sur le point de connaître un moment décisif, comparable à celui de l'iPhone.

 

Un titre d'actualité indiquant : Les grands modèles de langage élargissent la portée de l'IA dans l'industrie et les entreprises

Un titre d'actualité indiquant : Les grands modèles de langage définiront l'IA

Un titre d'actualité soulignant les progrès réalisés dans le domaine des LLM comme un moment décisif.

Concepts des grands modèles de langage (LLM)

Générateurs de langage populaires

Article répertoriant les meilleurs modèles d'apprentissage automatique (LLM) basés sur l'intelligence artificielle (IA) de 2023

1 https://zapier.com/blog/best-ai-chatbot/
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Applications

 

  • Analyse des sentiments
  • Identification des thèmes
  • Traduction de texte ou de discours
  • Génération de code
  • Prévision du mot suivant

 

Suggestion automatique par un moteur de recherche

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Quels seront les thèmes abordés dans ce cours ?

Illustration représentant des données provenant d'un ordinateur portable et un homme les examinant à l'aide d'une loupe

 

  • Compréhension conceptuelle des LLM

  • Considérations relatives aux données d'entraînement

  • Préoccupations éthiques, environnementales et relatives à la confidentialité

  • L'avenir des LLM

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Passons à la pratique !

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