Chat completions pour les tâches en une seule interaction
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "system",
"content": "You are a data science tutor."},
{"role": "user",
"content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)
Système : contrôle le comportement de l'assistant
Utilisateur : donne des instructions à l'assistant
Assistant : répond aux instructions de l'utilisateur
Fournir des exemples
Diriger le modèle dans la bonne direction
Fournir des messages d'assistance constitue une forme plus structurée de shot prompting
Exemple : Tuteur en programmation Python
Exemples de questions et réponses des utilisateurs
Fournir des exemples
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "system",
"content": "You are a Python programming tutor who speaks concisely."},
{"role": "user",
"content": "How do you define a Python list?"},
{"role": "assistant",
"content": "Lists are defined by enclosing a comma-separated sequence of
objects inside square brackets [ ]."},
{"role": "user",
"content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)
La réponse
print(response.choices[0].message.content)
Mutable objects can be changed after creation (e.g., lists, dictionaries). Immutable objects
cannot be altered once created (e.g., strings, tuples).
Testez différents nombres d'exemples
Système vs assistant vs utilisateur
Système → Formatage important des modèles
Output the information in this format:
name | age | occupation
Assistant → Exemples de conversations
Utilisateur → Contexte requis pour la nouvelle entrée (souvent en une seule interaction)
Create a job advert for an AI Engineer. Use this job advert as a template:
Job Title: Data Engineer
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