Félicitations !

Travailler avec l'API OpenAI

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Chapitre 1

 

  • À quoi sert l'API OpenAI ?
  • Comment créer des requêtes vers le point de terminaison Chat Completions

A computer connecting to the OpenAI via one of several access points, which are in-turn connected to different servers.

client = OpenAI(api_key="<OPENAI_API_TOKEN>")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)
print(response.choices[0].message.content)
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Chapitre 2

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
  max_completion_tokens=20,
  temperature=0.5
)
  • Q&A
  • Transformation de texte
  • Génération de contenu
  • Analyse des opinions
  • Catégorisation
  • max_completion_tokens et temperature

Different OpenAI model applications.

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Chapitre 3

 

  • "system"

    • Oriente les résultats du modèle
    • Ajoute des protections

  • "assistant"

    • Few-shot prompting structuré
    • Créer un historique des conversations

The three roles in a chat interaction: the system, the user, and the assistant.

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Et ensuite ?

Développement d'applications IA :

 

Mettez en pratique vos acquis dans le cadre de projets :

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Passons à la pratique !

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