Importer des fichiers plats à l'aide de pandas

Introduction à l'importation de données en Python

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Ce dont un data scientist a besoin

  • Structure(s) de données étiquetées en deux dimensions
  • Colonnes de types potentiellement différents
  • Manipuler, découper, remodeler, regrouper, joindre, fusionner
  • Effectuer des statistiques
  • Travailler avec des données chronologiques
Introduction à l'importation de données en Python

Pandas et le DataFrame

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Introduction à l'importation de données en Python

Pandas et le DataFrame

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Introduction à l'importation de données en Python

Pandas et le DataFrame

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  • DataFrame = équivalent Python du data frame de R
Introduction à l'importation de données en Python

Pandas et le DataFrame

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Introduction à l'importation de données en Python

Manipulation des DataFrames pandas

  • Analyse exploratoire des données
  • Traitement des données
  • Pré-traitement des données
  • Construire des modèles
  • Visualisation
  • Normes et meilleures pratiques pour l'utilisation de pandas
Introduction à l'importation de données en Python

Importation à l'aide de pandas

import pandas as pd

filename = 'winequality-red.csv'
data = pd.read_csv(filename)

data.head()

   volatile acidity  citric acid  residual sugar
0              0.70         0.00             1.9
1              0.88         0.00             2.6
2              0.76         0.04             2.3
3              0.28         0.56             1.9
4              0.70         0.00             1.9

data_array = data.to_numpy()
Introduction à l'importation de données en Python

Vous découvrirez :

  • Importation de fichiers plats de manière simple
  • Importation de fichiers plats présentant des problèmes tels que des commentaires et des valeurs manquantes
Introduction à l'importation de données en Python

Passons à la pratique !

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