Utiliser pandas avec Seaborn

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Erin Case

Data Scientist

Qu'est-ce que pandas ?

  • Bibliothèque Python pour l'analyse de données
  • Lisez facilement des ensembles de données à partir de fichiers csv, txt et d'autres types de fichiers
  • Les ensembles de données se présentent sous la forme d'objets DataFrame
Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Travailler avec des DataFrame

import pandas as pd

df = pd.read_csv("masculinity.csv")

df.head()

    participant_id        age    how_masculine    how_important
0                1    18 - 34         Somewhat         Somewhat
1                2    18 - 34         Somewhat         Somewhat
2                3    18 - 34             Very         Not very
3                4    18 - 34             Very         Not very
4                5    18 - 34             Very             Very
Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Utilisation de DataFrame avec countplot()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.read_csv("masculinity.csv")

sns.countplot(x="how_masculine", 
              data=df)

plt.show()

Graphique de comptage de la colonne « how_masculine »

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Les 10 premières lignes du DataFrame masculinité

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Un DataFrame « désordonné »

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Passons à la pratique !

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

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