Ajout de titres et d’étiquettes : Partie 1

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

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DataCamp

Créer des visualisations informatives

Boîtes à moustaches du taux de natalité par région

Boîtes à moustaches du taux de natalité par région avec titre et étiquettes

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Objets FacetGrid vs AxesSubplot

Les graphiques Seaborn créent deux types d’objets : FacetGrid et AxesSubplot

g = sns.scatterplot(x="height", y="weight", data=df)

type(g)

> matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot
Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Un FacetGrid vide

FacetGrid 4x4 vide

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Objets FacetGrid vs AxesSubplot

Type d’objet Types de graphiques Caractéristiques
FacetGrid relplot(), catplot() Peut créer des sous-graphiques
AxesSubplot scatterplot(), countplot(), etc. Crée un seul graphique
Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Ajouter un titre à FacetGrid

g = sns.catplot(x="Region", 
                y="Birthrate", 
                data=gdp_data, 
                kind="box")

g.figure.suptitle("New Title")

plt.show()

Boîtes à moustaches du taux de natalité avec titre ajouté

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Ajuster la hauteur du titre dans FacetGrid

g = sns.catplot(x="Region", 
                y="Birthrate", 
                data=gdp_data, 
                kind="box")

g.figure.suptitle("New Title", 
               y=1.03)

plt.show()

Graphique du taux de natalité avec titre relevé

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Passons à la pratique !

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

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