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Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Erin Case

Data Scientist

Quelle est la place de Seaborn ?

Flux de travail pour l'analyse des données

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Quelle est la place de Seaborn ?

Flux de travail pour l'analyse des données avec exploration et communication mis en évidence

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Étapes suivantes : Explorer et communiquer les résultats

Flux de travail pour l'analyse des données avec exploration et communication mis en évidence

Étapes suivantes :

  • Visualisations avancées de Seaborn
  • Personnalisations avancées de Matplotlib
Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Étapes suivantes : Recueillir des données

Flux de travail de l'analyse des données avec mise en évidence des données collectées

Étapes suivantes :

  • Python
  • SQL
Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Étapes suivantes : Transformation et nettoyage

Flux de travail pour l'analyse des données avec transformation et nettoyage mis en évidence

Étapes suivantes :

  • Obtenir des données dans les DataFrame de pandas
  • Nettoyage des données
  • Transformation en un format ordonné
Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Étapes suivantes : Analyser et construire des modèles

Flux de travail pour l'analyse des données avec analyse et construction mises en évidence

Étapes suivantes :

  • Analyse statistique
  • Calcul et interprétation des intervalles de confiance
Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Félicitations !

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

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