Introduction à Seaborn

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

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DataCamp

Qu'est-ce que Seaborn ?

  • Bibliothèque de visualisation de données Python
  • Créez facilement les types de graphiques les plus courants

Graphiques de la facture totale pour chaque jour de la semaine, en fonction des hommes et des femmes

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn : visualisation de données statistiques. https://seaborn.pydata.org/
Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Pourquoi Seaborn est-il utile ?

Image d'un flux de travail d'analyse de données

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Avantages de Seaborn

  • Facile à utiliser
  • Fonctionne bien avec les structures de données pandas
  • Construit sur la base de matplotlib
Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Premiers pas

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

Samuel Norman Seaborn (sns)

  • Série télévisée « The West Wing »
Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Exemple 1 : Diagramme en nuage de points

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

height = [62, 64, 69, 75, 66, 
          68, 65, 71, 76, 73]
weight = [120, 136, 148, 175, 137,
          165, 154, 172, 200, 187]

sns.scatterplot(x=height, y=weight)

plt.show()

Graphique de la taille en fonction du poids

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Exemple 2 : Créer un graphique de comptage

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

gender = ["Female", "Female", 
          "Female", "Female", 
          "Male", "Male", "Male", 
          "Male", "Male", "Male"]

sns.countplot(x=gender)

plt.show()

Graphique de comptage du genre

Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Graphique de dispersion avec des couleurs noires et rouges

Graphique avec marqueurs et lignes pleines

Graphique de la masculinité avec la teinte

Graphique de dispersion de la puissance en fonction de la consommation de carburant avec palette séquentielle

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn : visualisation de données statistiques. https://seaborn.pydata.org/
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Passons à la pratique !

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