Reproductibilité et références
Concepts de communication des données
Hadrien Lacroix
Curriculum Manager
Rapport écrit
Un rapport doit être clair et reproductible.
Exemple de reproductibilité
Préparer un gâteau
- Recette
- Ingrédients de base
- Ustensiles de cuisine et appareils de cuisson
- Gâteau au goût similaire
Projet de données
- Relancer l'analyse - résultats identiques
Exemple de reproductibilité
- Préparer un gâteau
- Propres ustensiles
- Propres ingrédients
- Projet de données
- Environnement différent
Avantages de la reproductibilité et de la réplicabilité
- Évite de dupliquer des efforts
- Tire parti des efforts précédents
- Se concentre sur de nouveaux défis
- Examen par les pairs
- Liberté de choix de l’outil
Bonnes pratiques
- Effectuez un suivi de la manière dont les résultats ont été obtenus
- Documentez bien les scripts
- Insérez des commentaires dans le code
- Répertoriez les paquets et l'environnement utilisés
- Contrôle de version
- Documentez bien les scripts
Bonnes pratiques
- Effectuez un suivi de la manière dont les résultats ont été obtenus
- Évitez la manipulation manuelle des données
- Versionnement des données
- Stockez les données brutes et les versions intermédiaires
- Adaptez-vous et réglez les problèmes
- Exemple : imputation de données
- Remplacez les valeurs manquantes dans un ensemble de données par la moyenne des valeurs existantes
- Enregistrez votre travail et fermez l'éditeur
- Comment savoir quelles valeurs ont été remplacées initialement ?
Bonnes pratiques
- Effectuez un suivi de la manière dont les résultats ont été obtenus
- Évitez de manipuler manuellement les données
- Réduisez les effets du hasard
- Utilisez des graines aléatoires pour les pipelines de ML
- Contrôlez les variables de confusion
Bonnes pratiques
- Effectuez un suivi de la manière dont les résultats ont été obtenus
- Évitez de manipuler manuellement les données
- Documentez les effets du hasard
- Interprétabilité
- Comprenez la cause d'une décision ou prédisez les résultats d'un modèle
- Histoire avec un récit captivant
- Lien avec la reproductibilité
1 Molnar C. Interpretable Machine Learning. 2019.
Bonnes pratiques
- Effectuez un suivi de la manière dont les résultats ont été obtenus
- Évitez de manipuler manuellement les données
- Documentez les effets du hasard
- Interprétabilité
- Citez correctement la bibliographie
Références
- Une citation est l'information de base nécessaire pour identifier et localiser une publication spécifique.
Références
- Différents styles, mais une présentation identique
- Livre : Nom de l'auteur (année). Titre. Éditeur.
- Article de presse : Nom de l'auteur. (Année) « Titre de l'article ». Titre du journal/de la revue, numéro du volume, numéro de la parution, numéros de page.
- Site Web : Nom de l'auteur. Date de publication, « Titre de la page/de l'œuvre ». Nom du site Web, adresse.
- Style APA :
- Dans les citations dans le texte (auteur, date).
Référence
- Outils de gestion des références
- Pour un suivi plus facile
- Pour changer de style
- Pour rechercher une référence en ligne
- Choix possibles :
- EndNote
- Mendeley
- RefWorks
Références
- Contexte commercial
- Moins strict
- Plus simple (hyperlien)
- ==> Informations disponibles et récupérables
Passons à la pratique !
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