Introduction à Snowflake SQL
George Boorman
Senior Curriculum Manager, DataCamp
| Catégorie | Types de données |
|---|---|
| Texte/chaîne | VARCHAR, CHAR, TEXT |
| Catégorie | Types de données |
|---|---|
| Texte/chaîne | VARCHAR, CHAR, TEXT |
| Numérique | INTEGER |
| Catégorie | Types de données |
|---|---|
| Texte/chaîne | VARCHAR, CHAR, TEXT |
| Numérique | INTEGER |
| Booléen | BOOLEAN |
| Catégorie | Types de données |
|---|---|
| Texte/chaîne | VARCHAR, CHAR, TEXT |
| Numérique | INTEGER |
| Booléen | BOOLEAN |
| Date/heure | DATE, TIME, TIMESTAMP |
NUMBER(p, s)
NUMERIC fonctionne dans Snowflake comme un alias pour NUMBERp = précision ; s = échellep et s : 38TIMESTAMP_LTZDATE et TIME avec le fuseau horaire local.YYYY-MM-DD HH:MI:SS
CREATE TABLE orders (
-- Timestamp with local time zone
order_timestamp TIMESTAMP_LTZ
)


CAST
_Syntaxe : _
CAST( <source_data/column> AS <target_data_type> )
CAST('80' AS INT)
::
Syntaxe :
<source_data/column>::<target_data_type>
'80'::INT
SELECT CAST(order_timestamp AS DATE)
AS order_date
FROM orders


TO_VARCHAR, TO_DATE, etc.TO_VARCHAR
TO_VARCHAR( <expr> )
expr - numérique, horodatage, etc.
Résultat : VARCHAR
Exemple :
SELECT TO_VARCHAR(86)
Résultat :
86
DESC TABLE orders
name type kind null? default primary key
ORDER_ID NUMBER(38,0) COLUMN N null Y
ORDER_DATE DATE COLUMN Y null N
ORDER_TIME TIME(9) COLUMN Y null N
Introduction à Snowflake SQL