Schémas en étoile et en flocon

Modélisation des données dans Power BI

Sara Billen

Curriculum Manager at DataCamp

Schéma en étoile

Table(s) de faits
Entourée(s) par des tables de dimensions

Diagramme d’un schéma en étoile avec un fait entouré de cinq dimensions

Schéma en flocon de neige

Permet des relations entre dimensions
La ou les table(s) de faits restent inchangée(s)

Diagramme d’un schéma Snowflake avec une table de faits entourée de cinq dimensions, dont deux sont reliées à d’autres dimensions

Un examen plus approfondi

Schéma en étoile

Exemple de table pour la hiérarchie des produits dans un schéma en étoile

Schéma Snowflake

Exemples de tables pour la hiérarchie des produits dans un schéma Snowflake

Schéma en étoile

Schéma en étoile

Approche privilégiée
Facile à comprendre pour les utilisateurs métier
La plupart des outils BI sont optimisés pour ce schéma

Schéma Snowflake

Schéma Snowflake

Utilisé dans certains entrepôts de données
Moins de duplication
La mise à jour des enregistrements est plus efficace

Schémas en étoile et en flocon de neige dans Power BI

Exemple de modèle de données dans Power BI

Les deux schémas fonctionnent !
Mais Power BI préfère les schémas en étoile
- Plus facile à comprendre
- Les performances sont moins préoccupantes

L’analyseur de performances

Captures d’écran de l’Analyseur de performances dans Power BI

Analyse des performances intégrée
Chaque visuel comporte trois composantes
- Combien de temps a duré la requête DAX ?
- Combien de temps le visuel a-t-il mis à s’afficher ?
- Combien de temps tout le reste a-t-il pris ?

Conseils d’optimisation des performances

Lenteur des requêtes DAX

Ajuster les opérations DAX
Améliorer la performance de chargement des données

Lenteur de l’affichage visuel

Utiliser des visuels moins complexes
Afficher moins d’informations à l’écran

Autres lenteurs

Réduire le nombre de visuels sur la page

À l’action !

Modélisation des données dans Power BI

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