Façonner les tables

Modélisation des données dans Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Normalisation de base de données

Un ensemble de règles logiques et de processus à suivre pour la modélisation des données
Organisation d'une base de données
Objectifs de la normalisation
- Supprimer les données redondantes
- Obtenir une conception qui représente fidèlement le monde réel
Les table sont reliées par des relations dans Power BI

normalisation

Power Query propose plusieurs opérations de mise en forme des données pour se rapprocher d’un modèle de données normalisé.

Techniques clés :
1. Division de colonnes
2. Extraction de colonnes
3. Fusion de requêtes
4. Ajout de requêtes

$fractionnement de colonne$

Prenez des colonnes d'une table et séparez-les dans une autre table
Garder une clé sur la table originale pour savoir quelles valeurs s’accordent
Résultat : conserver des lignes distinctes, réduire la taille totale du modèle de données et réduire la redondance

extraction de colonne

Combiner le contenu de deux ou plusieurs tables en une seule table
Faire correspondre les lignes selon les noms des colonnes, en ajoutant NULL pour les colonnes manquantes
Équivalent à une instruction UNION ALL en SQL

ajout de requête

Relier deux tables existantes en fonction des valeurs d’une ou plusieurs colonnes$^1$
Types de jointures :
- Jointure interne
- Jointure externe gauche
- Jointure externe droite
- Jointure externe complète

fusion de requêtes et types de jointures

¹ Cela ne sera pas abordé dans les exercices ; consultez d'autres cours DataCamp sur la jointure de tables pour plus de détails

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