Façonner les tables

Modélisation des données dans Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Normalisation de base de données

Un ensemble de règles logiques et de processus à suivre pour la modélisation des données
Organisation d'une base de données
Objectifs de la normalisation
Supprimer les données redondantes
Obtenir une conception qui représente fidèlement le monde réel
Les table sont reliées par des relations dans Power BI
Organizing a database
Goals of normalization
- Remove redundant data
- Achieve a design which is a good representation of the real world
Tables are connected through relationships in Power BI

normalisation

Mise en forme des données dans Power Query

Power Query propose plusieurs opérations de mise en forme des données pour se rapprocher d’un modèle de données normalisé. - Techniques clés : {{1}} 1.

Division de colonnes {{2}} 2. Extraction de colonnes {{3}} 3. Fusion de requêtes {{4}} 4. Ajout de requêtes {{5}} - Il existe également d'autres techniques ! {{6}} Query appending

There are additional techniques as well!

1. Division de colonnes

Diviser une colonne en plusieurs colonnes
Critère de séparation
Délimiteur
Nombre de caractères
Position dans la chaîne
Minuscules vs. majuscules
Chiffre vs. non-chiffre
Split criteria
- Delimiter
- Number of characters
- Position in string
- Lower vs. upper casing
- Digit vs. non-digit

division de colonne

2. Extraction de colonnes

Prenez des colonnes d'une table et séparez-les dans une autre table - Gardez une clé sur la table d'origine pour savoir quelles valeurs vont ensemble {{1}} - Résultat : conservez les lignes distinctes, réduisez la taille totale du modèle de données et diminuez la redondance
Keep a key on the original table to know which values fit together
Result: keep distinct rows, shrinking total data model size and reducing redundancy

extraction de colonnes

3. Ajout de requêtes

Combiner le contenu de deux ou plusieurs tables en une seule table
Faire correspondre les lignes en fonction des noms de colonnes, en ajoutant NULL pour les colonnes manquantes
Équivalent à une instruction UNION ALL en SQL
Match rows based on column names, adding NULL for missing columns
Equivalent to a UNION ALL statement in SQL

ajout de requêtes

4. Fusion de requêtes

Joignez deux tables existantes en fonction des valeurs d'une ou plusieurs colonnes$^1$ - Types de jointures : - Jointure interne - Jointure externe gauche - Jointure externe droite - Jointure externe complète
Types of joins: - Inner join - Left outer join - Right outer join - Full outer join

fusion de requêtes et types de jointures

¹ Cela ne sera pas abordé dans les exercices ; consultez d'autres cours DataCamp sur la jointure de tables pour plus de détails

Passons à la pratique !

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