Qui sont vos clients ?

Analyzing Data in Tableau

Sara Billen

Curriculum Manager, Data Camp

Enquête sur « qui »

Personne circulant en ville sur un vélo Divvy

Ensemble de données Divvy : tableau des trajets

Voyages effectués entre janvier et juin 2019
trip id : Identifiant associé à chaque voyage
bikeid : Identifiant attribué à chaque vélo
tripduration: durée du trajet en secondes
starttime: jour et heure de début du voyage (CST)
endtime:jour et heure de fin du voyage (CST)
from station id: identifiant de la station de départ du trajet
from_station_name: nom de la station de départ
to station id: identifiant de la station de terminus du trajet

Icône d'une carte indiquant un itinéraire d'un point à un autre

to station name: nom de la station terminale
usertype: client ou abonné
birthyear: année de naissance du coureur
gender: sexe du cycliste

Ensemble de données Divvy : tableau des trajets

Icône d'une carte indiquant un itinéraire d'un point à un autre

usertype: abonné ou client
birthyear: année de naissance du coureur
gender: sexe du cycliste

Types d'utilisateurs

Abonnés

Navetteurs
Partager des informations personnelles
gender et birthyear

Clients

Touristes
Veuillez ne pas divulguer d'informations personnelles.
null valeurs

Remarque: Les abonnés peuvent résilier leur abonnement et devenir clients. Dans ce cas, les informations relatives à l'adresse Gender et Birthyear seront conservées.

Valeurs manquantes

Raison connue expliquant l'absence d'informations
Veuillez renommer ces étiquettes.
Améliorer les informations disponibles à partir des données

Puzzle avec une pièce manquante

Exemple

Type d'utilisateur	Sexe	Année de naissance
Abonné	Femme	1993
Abonné	Homme	1964
Client	Null	Null
Client	Femme	1987

Type d'utilisateur	Sexe	Année de naissance
Abonné	Femme	1993
Abonné	Homme	1964
Client	Pass journaliers	Pass journaliers
Client	Femme	1987

Passons à la pratique !

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