Resumen

Conceptos de almacenamiento de datos

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Qué vimos - Capítulo 1

Conceptos básicos de data warehouse

  • ¿Qué es un data warehouse?
  • Ciclo de vida del data warehouse
  • Comparación con data lakes y data marts

imagen del número uno sobre fondo naranja

Conceptos de almacenamiento de datos

Qué vimos - Capítulo 2

Arquitecturas y propiedades del almacén

  • Capas del almacén
  • Diseños Inmon vs Kimball
  • Sistemas OLAP y OLTP

imagen del número dos sobre fondo marrón

Conceptos de almacenamiento de datos

Qué vimos - Capítulo 3

Modelado de datos del data warehouse

  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Dimensiones lentamente cambiantes
  • Almacenamiento por filas/columnas
  • Proceso de cuatro pasos de Kimball

imagen del número tres sobre fondo negro

Conceptos de almacenamiento de datos

Qué vimos - Capítulo 4

Limpieza de datos y otros aspectos

  • Procesos ETL / ELT
  • Limpieza de datos
  • Implementaciones on‑premises / en la nube

imagen de un cuatro sobre fondo verde

Conceptos de almacenamiento de datos

Lo que no vimos

  • Fundamentos de SQL
  • Creación de pipelines de datos
  • Análisis de datos del almacén
Conceptos de almacenamiento de datos

Para aprender más

Libros:

  • The Data Warehouse Toolkit, Third Edition: The Definitive Guide to Dimensional Modeling (de Kimball)
  • Building the Data Warehouse (de Inmon)
  • DAMA - Data Management Body of Knowledge (de DAMA International)

Cursos de DataCamp:

  • Understanding Data Engineering
  • Introduction to Power BI
  • Intermediate SQL Server
Conceptos de almacenamiento de datos

¡Adiós y gracias!

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