Ejemplo de diseño de data warehouse

Conceptos de almacenamiento de datos

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Pongamos el contexto

• Nueva startup
• App para compartir fotos

¹ Foto de Alex Alvarado de unsplash.com

¿Enfoque top‑down o bottom‑up?

Consideraciones:

• Es vital mostrar impacto de negocio rápido
• Enfoque top‑down tiene mayor arranque

Decisión:

• Enfoque bottom‑up
• Data mart de ventas como prioridad

Kimball - seleccionar el proceso organizativo (Paso 1)

Consideraciones:

• ¿Qué tipo de clientes compran muchas fotos?

Decisión:

• Desarrollar compras de clientes

Kimball - Declarar el grano (Paso 2)

Consideraciones:

• Datos flexibles para responder muchas preguntas
• Elegir el menor grano posible

Decisión:

• Seguir compras de clientes/fotos

Kimball - Identificar las dimensiones (Paso 3)

Consideraciones:

• ¿Cómo describen los usuarios los datos del proceso de negocio?
• Priorización de clientes

Decisión:

• Ubicación del cliente (país y estado)
• Fecha de alta del cliente
• Método de pago predeterminado

Kimball - Identificar los hechos (Paso 4)

Consideraciones:

• ¿Qué queremos responder?

Decisión:

• Tiempo viendo la foto antes de comprar
• Precio de la foto e impuestos
• Fecha de compra

Tablas de hechos y dimensiones

Implementación on‑premise o en la nube

Consideraciones:

• Evitar costes iniciales de hardware/software
• Equipo pequeño: centrarse en alto valor

Decisión:

• Implementación en la nube

Implementación ETL o ELT

Consideraciones:

• Conservar todos los datos
• La nube permite escalar cómputo según necesidad

Decisión:

• Implementación ELT

Resumen

• Planificar es clave
• Adapta el enfoque a la situación

¡Vamos a practicar!

Conceptos de almacenamiento de datos