Services d’analytique et de BI

Concepts de la technologie et des services du cloud AWS

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Introduction à l’analytique des données

Un organigramme montrant de grandes quantités de données transformées en insights exploitables.

Transformer des données brutes en insights exploitables
Processus itératif

Analytique des données dans AWS

Des icônes représentant différents services d’analytique dans AWS.

Amazon Athena

Service d’analytique interactif et serverless pour analyser à la source des données à l’échelle du pétaoctet

Fonctionnalités clés

Intégration de données polyvalente
Tarification simplifiée au coût par requête

Un schéma d’architecture expliquant le fonctionnement d’Amazon Athena.

Amazon QuickSight

Service de BI unifié prenant en charge des tableaux de bord interactifs

Un schéma de flux montrant la lecture de données dans Amazon Athena.

Amazon QuickSight

Service de BI unifié prenant en charge des tableaux de bord interactifs

Fonctionnalités clés

Mise à l’échelle automatique sans serveur à configurer

Un schéma d’architecture expliquant le fonctionnement d’Amazon Athena.

Amazon QuickSight

Service de BI unifié prenant en charge des tableaux de bord interactifs

Fonctionnalités clés

Mise à l’échelle automatique sans serveur à configurer
Capacités de BI générative

Un schéma d’architecture expliquant le fonctionnement d’Amazon Athena.

Amazon QuickSight

Service de BI unifié prenant en charge des tableaux de bord interactifs

Fonctionnalités clés

Mise à l’échelle automatique sans serveur à configurer
Capacités de BI générative
Rapports paginés

Un schéma d’architecture expliquant le fonctionnement d’Amazon Athena.

Amazon Kinesis

Permet de collecter, traiter et analyser des flux de données à grande échelle

Fonctionnalités clés

Traitement en temps réel
Infrastructure serverless
Scalabilité

Une icône montrant des classements en temps réel.

Amazon Kinesis

Permet de collecter, traiter et analyser des flux de données à grande échelle

Fonctionnalités clés

Traitement en temps réel
Infrastructure serverless
Scalabilité

Une icône montrant le traitement de données de capteurs IoT.

Amazon Kinesis

Permet de collecter, traiter et analyser des flux de données à grande échelle

Fonctionnalités clés

Traitement en temps réel
Infrastructure serverless
Scalabilité

Une icône montrant une amélioration des vitesses de transfert de données.

Amazon Redshift

Entrepôt de données cloud MPP, dopé à l’IA, pour l’analytique

Fonctionnalités clés

Jusqu’à 6× meilleur rapport coût/performances
Approche Zero‑ETL
Collaboration sécurisée et gouvernance

Un schéma d’architecture expliquant le fonctionnement d’Amazon Redshift.

Sécuriser les données avec Amazon Macie

Service de sécurité des données piloté par ML pour détecter et protéger les données sensibles$^1$

Fonctionnalités clés

Découverte automatisée
Visibilité économique
Réduire le temps de triage avec des rapports exploitables sur les données sensibles

Une icône montrant des données PII.

¹ PII : données personnelles identifiables

Sécuriser les données avec Amazon Macie

Service de sécurité des données piloté par ML pour détecter et protéger les données sensibles

Fonctionnalités clés

Découverte automatisée
Visibilité économique
Réduire le temps de triage avec des rapports exploitables sur les données sensibles

Une icône représentant la conformité.

¹ PII : données personnelles identifiables

Sécuriser les données avec Amazon Macie

Service de sécurité des données piloté par ML pour détecter et protéger les données sensibles

Fonctionnalités clés

Découverte automatisée
Visibilité économique
Réduire le temps de triage avec des rapports exploitables sur les données sensibles

Une icône représentant l’identification des risques avant la migration de données.

AWS Glue

Service d’intégration de données serverless permettant la découverte, la préparation et l’intégration des données

Fonctionnalités clés

Prend en charge les données batch et en streaming

Une icône montrant l’intégration de données batch et en streaming.

AWS Glue

Service d’intégration de données serverless permettant la découverte, la préparation et l’intégration des données

Fonctionnalités clés

Prend en charge les données batch et en streaming
Prépare les données pour le machine learning et le deep learning

Une icône montrant la préparation de données pour le ML.

AWS Glue

Service d’intégration de données serverless permettant la découverte, la préparation et l’intégration des données

Fonctionnalités clés

Prend en charge les données batch et en streaming
Prépare les données pour le machine learning et le deep learning
Capacité serverless à l’échelle du pétaoctet

Une icône montrant la préparation de données pour le ML.

AWS Glue

Service d’intégration de données serverless permettant la découverte, la préparation et l’intégration des données

Fonctionnalités clés

Prend en charge les données batch et en streaming
Prépare les données pour le machine learning et le deep learning
Capacité serverless à l’échelle du pétaoctet

Une icône montrant la simplification des workflows ETL.

Créer un workflow de données de bout en bout

Une icône montrant une application mobile.

Créer un workflow de données de bout en bout

Un schéma de flux montrant la connexion d’une application mobile à un bucket S3 via Amazon Kinesis.

Créer un workflow de données de bout en bout

Un schéma d’architecture expliquant un workflow analytique partiel dans AWS.

Créer un workflow de données de bout en bout

Un schéma d’architecture expliquant un workflow analytique partiel dans AWS.

Créer un workflow de données de bout en bout

Un schéma d’architecture expliquant un workflow analytique complet dans AWS.

Créer un workflow de données de bout en bout

Un schéma d’architecture expliquant un workflow analytique complet dans AWS.

Passons à la pratique !

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