Explorer les ressources de bases de données AWS

Concepts de la technologie et des services du cloud AWS

Rahulraj Singh

Technical Product Manager

Introduction au Database as a Service (DBaaS)

Accédez aux bases de données sans configurer d’infrastructure physique ni installer de logiciel

 

Introduction au Database as a Service (DBaaS)

Accédez aux bases de données sans configurer d’infrastructure physique ni installer de logiciel

 

Introduction au Database as a Service (DBaaS)

Accédez aux bases de données sans configurer d’infrastructure physique ni installer de logiciel

 

Introduction au Database as a Service (DBaaS)

Accédez aux bases de données sans configurer d’infrastructure physique ni installer de logiciel

 

Qu’est‑ce qu’une base relationnelle ?

Systèmes de stockage structurés organisant les données en tables avec des relations prédéfinies

Pourquoi utiliser des bases relationnelles ?

• Intégrité des données
• Cohérence
• Scalabilité

Bases de données relationnelles sur AWS

Bases de données relationnelles sur AWS

Amazon RDS

Service de base de données relationnelle entièrement managé

Fonctionnalités clés

• Large choix de moteurs pris en charge
• Scalabilité efficace pour le cloud et sur site

AWS Aurora

Service relationnel optimisé pour les moteurs MySQL et PostgreSQL

Fonctionnalités clés

• Hautes performances pour environ un dixième du coût
• Sauvegarde continue intégrée
• Réplication multi‑région automatisée

Bases de données NoSQL sur AWS

Prend en charge des modèles de données variés au‑delà du relationnel, comme JSON et documents bruts

 

Fonctionnalités clés

• Schéma flexible
• Scalabilité horizontale

Bases de données NoSQL sur AWS

Prend en charge des modèles de données variés au‑delà du relationnel, comme JSON et documents bruts

 

Fonctionnalités clés

• Schéma flexible
• Scalabilité horizontale

Amazon DynamoDB

Base NoSQL serverless entièrement managée, avec des latences à un chiffre en millisecondes à toute échelle

 

Fonctionnalités clés

• Hautes performances avec débit et stockage quasi illimités

Amazon DynamoDB

Base NoSQL serverless entièrement managée, avec des latences à un chiffre en millisecondes à toute échelle

 

Fonctionnalités clés

• Hautes performances avec débit et stockage quasi illimités
• Disponibilité mondiale de 99,999 %

Amazon DynamoDB

Base NoSQL serverless entièrement managée, avec des latences à un chiffre en millisecondes à toute échelle

 

Fonctionnalités clés

• Hautes performances avec débit et stockage quasi illimités
• Disponibilité mondiale de 99,999 %
• Capacités serverless pour une mise à l’échelle fluide

Cas d’utilisation de DynamoDB

 

• Streaming vidéo en temps réel et contenus interactifs pour les médias/divertissements

Cas d’utilisation de DynamoDB

 

• Streaming vidéo en temps réel et contenus interactifs pour les médias/divertissements

 

• Suivi des stocks ou des paniers selon les profils clients

Cas d’utilisation de DynamoDB

 

• Streaming vidéo en temps réel et contenus interactifs pour les médias/divertissements

 

• Suivi des stocks ou des paniers selon les profils clients

 

• Plateforme de jeux avec données joueurs, historique de sessions et classements

Amazon DocumentDB

• Base de documents JSON native entièrement managée, compatible MongoDB
• Exploitez des charges documentaires critiques à toute échelle

Amazon DocumentDB

• Base de documents JSON native entièrement managée, compatible MongoDB
• Exploitez des charges documentaires critiques à toute échelle

Amazon DocumentDB

• Base de documents JSON native entièrement managée, compatible MongoDB
• Exploitez des charges documentaires critiques à toute échelle

Quand utiliser DocumentDB ?

 

• Accès rapide et fiable au contenu de votre CMS (avis, images)

Quand utiliser DocumentDB ?

 

• Accès rapide et fiable au contenu de votre CMS (avis, images)

 

• Générer des recommandations et gérer des millions de profils utilisateurs

Quand utiliser DocumentDB ?

 

• Accès rapide et fiable au contenu de votre CMS (avis, images)

 

• Générer des recommandations et gérer des millions de profils utilisateurs

 

• Activer des cas d’usage GenAI comme la recherche sémantique, les recommandations produit et les chatbots

Bases de données en mémoire sur AWS

Conçues pour un stockage et une récupération à haute performance, en utilisant la RAM pour un accès plus rapide

 

Cas d’usage optimaux

• Mise en cache des données fréquemment consultées
• Analytique et traitement des données en temps réel
• Applications transactionnelles à grande vitesse

MemoryDB for Redis

Offre AWS pour exécuter des bases de données en mémoire

Fonctionnalités clés

• Lecture/écriture ultra rapides
• Disponibilité de 99,99 %
• Récupération quasi instantanée sans perte de données

Qu’est‑ce qu’une base de données hébergée sur EC2 ?

Déployées sur des instances EC2 selon une approche traditionnelle et manuelle d’hébergement

• Contrôle granulaire de la configuration et de la gestion
• Sauvegardes et correctifs à la charge de l’utilisateur

Bases de données de calcul vs. bases statiques ?

Bases de données hébergées sur EC2

Bases de données gérées par AWS

Passons à la pratique !

Concepts de la technologie et des services du cloud AWS