Calcul serverless

Concepts de la technologie et des services du cloud AWS

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Récap : calcul traditionnel

Récap EC2 :

Amazon EC2 fournit de la capacité de calcul dans le cloud AWS
Avec EC2, vous avez plus de flexibilité et de contrôle
Large choix d’instances EC2 optimisées selon les charges

Schéma ramifié mettant en avant flexibilité, contrôle et types d’instances spécialisées dans EC2.

Besoins en évolution : au-delà du calcul traditionnel

Exigences actuelles :

Besoin d’architectures modulaires en microservices

Icône montrant une architecture de microservices

Besoins en évolution : au-delà du calcul traditionnel

Exigences actuelles :

Besoin d’architectures modulaires en microservices

Mise à l’échelle rapide pour des charges variables

Icône montrant une mise à l’échelle rapide.

Besoins en évolution : au-delà du calcul traditionnel

Exigences actuelles :

Besoin d’architectures modulaires en microservices

Mise à l’échelle rapide pour des charges variables

Gestion d’infrastructure automatisée sans interventions manuelles

Icône montrant la gestion automatisée de l’infrastructure.

Conteneurs et calcul serverless

Icône montrant des conteneurs.

Icône montrant le calcul serverless.

Qu’est-ce qu’un conteneur ?

Les conteneurs encapsulent applications et dépendances en unités légères

Pourquoi les conteneurs ?

Isoler les applications des dépendances du système sous-jacent

Icône montrant l’isolation.

Qu’est-ce qu’un conteneur ?

Les conteneurs encapsulent applications et dépendances en unités légères

Pourquoi les conteneurs ?

Isoler les applications des dépendances du système sous-jacent
Partager l’OS hôte pour une utilisation efficace des ressources

Icône montrant une efficacité accrue.

Qu’est-ce qu’un conteneur ?

Les conteneurs encapsulent applications et dépendances en unités légères

Pourquoi les conteneurs ?

Isoler les applications des dépendances du système sous-jacent
Partager l’OS hôte pour une utilisation efficace des ressources
Déplaçables et portables entre environnements

Icône montrant la portabilité.

Conteneurs sur AWS

Icône montrant Amazon Elastic Container Service et Amazon Elastic Kubernetes Service.

Mise à l’échelle simple des applications conteneurisées
Intégration avec d’autres services AWS

Amazon ECS

Service entièrement géré pour déployer, gérer et mettre à l’échelle des applications conteneurisées

Cas d’usage

Déploiement et gestion d’applications en microservices
Planifier, ordonnancer et exécuter des traitements batch sur AWS

Schéma ramifié montrant la prise en charge par Elastic Container Service des microservices et du traitement batch.

Amazon EKS

Service d’orchestration de conteneurs spécialisé dans Kubernetes

Cas d’usage

Associer à des instances EC2 accélérées pour exécuter des conteneurs ML
Gérer clusters et applications en environnements hybrides

Schéma ramifié montrant la prise en charge par Elastic Kubernetes Service de Kubernetes, du machine learning et des environnements hybrides.

D’autres formes de calcul ?

Icône montrant des conteneurs

Environnements persistants

Charges prévisibles

Applications gourmandes en ressources

D’autres formes de calcul ?

Changements liés au calcul événementiel

Organigramme expliquant les fonctions pilotées par événements.

Équilibrer le calcul pour des pics de trafic sporadiques

Organigramme expliquant des charges utilisateur irrégulières sur une application.

Calcul serverless

Icône montrant le calcul serverless.

Qu’est-ce qu’une architecture serverless ?

Pas de gestion de serveurs : oubliez le provisionnement, la mise à l’échelle et la maintenance

Icône indiquant l’absence de gestion des serveurs.

Qu’est-ce qu’une architecture serverless ?

Pas de gestion de serveurs : oubliez le provisionnement, la mise à l’échelle et la maintenance

Pilotée par événements : fonctions déclenchées en temps réel

Icône montrant une application pilotée par événements.

Qu’est-ce qu’une architecture serverless ?

Pas de gestion de serveurs : oubliez le provisionnement, la mise à l’échelle et la maintenance

Pilotée par événements : fonctions déclenchées en temps réel

Économique : paiement à l’usage, pas de ressources préallouées

Icône mettant en avant l’efficacité des coûts.

Quand utiliser le serverless ?

Icône montrant des applications pilotées par événements.

Icône montrant le traitement en temps réel.

Icône montrant des pics de données irréguliers.

Icône montrant des chatbots et des assistants vocaux.

Calcul serverless sur AWS

Icône montrant AWS Lambda.

Icône montrant AWS Fargate.

AWS Lambda

Exécuter du code en réponse à des événements sans provisionner ni gérer de serveurs
Mise à l’échelle automatique du calcul

Icône montrant un fichier chargé dans S3.

AWS Lambda

Exécuter du code en réponse à des événements sans provisionner ni gérer de serveurs
Mise à l’échelle automatique du calcul

Organigramme montrant une fonction Lambda déclenchée après un chargement dans S3.

AWS Lambda

Exécuter du code en réponse à des événements sans provisionner ni gérer de serveurs
Mise à l’échelle automatique du calcul

Organigramme expliquant le déclenchement des fonctions Lambda lors d’un événement.

AWS Fargate

Simplifie le développement en fournissant du calcul serverless pour les conteneurs

Cas d’usage

Activer des applications d’IA et de ML sans surprovisionnement de serveurs
Traitement batch de grands jeux de données avec calcul parallèle

Schéma ramifié mettant en avant les capacités d’AWS Fargate.

Passons à la pratique !

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