Introduction à Power Query

Préparation des données dans Power BI

Khaled Choucri

Strategic Analyst - Trilogy

Pourquoi préparer les données ?

Illustration montrant que des "données indésirables" sont utilisées et que des "données indésirables" ressortent de toute analyse. Cela entraîne plus de questions que de réponses sur les données.

Préparation des données dans Power BI

Qu'appelle-t-on des données propres ?

  • Sans valeurs manquantes
  • Les fautes de frappe/erreurs de saisie de données sont corrigées
  • Aucune donnée dupliquée
  • Les données non pertinentes sont exclues
  • Les valeurs aberrantes sont traitées avec
  • Types de données corrects pour toutes les colonnes
  • Les noms de colonne et de table sont courts et descriptifs

Un table montrant quelques exemples de données sales.

Préparation des données dans Power BI

Comment fonctionne la préparation des données dans Power Query ?

  • Pour charger et transformer des données, nous utilisons l’interface Power Query dans Power BI
  • Les étapes de transformation sont ajoutées de manière séquentielle
  • Les étapes sont enregistrées dans une « recette » appelée « Étapes appliquées » qui s’exécute à chaque chargement/actualisation de vos données
  • Pour appliquer les transformations, nous choisissons « Close & Apply » dans l’éditeur Power Query

Une capture d’écran de l’interface PowerBI, montrant l’icône Transformer les données, qui ouvre l’éditeur Power Query lorsqu’on clique dessus.

Capture d’écran du volet Étapes appliquées dans l’Éditeur Power Query, qui affiche la série d’étapes de transformation appliquées à vos données.

Une capture d’écran de l’icône Fermer et appliquer dans Power Query, qui ferme l’éditeur Power Query et applique les étapes de transformation aux données afin que nous puissions les analyser dans Power BI.

Préparation des données dans Power BI

Types de données dans Power Query

  • Données numériques (Nombre entier / Décimal / Pourcentage)
    • 123, 45.23, 23%
  • Données date/heure
    • 01/01/2022, 09:30 AM
  • Données textuelles
    • ABC
  • Données logiques
    • TRUE
  • Données binaires
    • RGF0YWNhbXA=

Power Query détectera automatiquement les types de données par défaut

Préparation des données dans Power BI

Transformation structurelle de base des données

  • Promouvoir les en-têtes
  • Réorganiser les colonnes
  • Trier les colonnes
  • Supprimer les colonnes/lignes
  • Renommer les colonnes
Préparation des données dans Power BI

À l’action !

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