Architectures d'entrepôts de données

Concepts liés aux entrepôts de données

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Inmon - descendant

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Inmon - descendant

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Il est nécessaire de prendre une décision :

Concernant toutes les définitions de données, le nettoyage et les règles métier
Avant que les données ne soient enregistrées dans l'entrepôt

Inmon - descendant

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Inmon - descendant

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Avantages et inconvénients de l'approche descendante

Avantages :

Source unique de vérité pour l'organisation
Normalisation = moins de stockage
Facilité de modification des magasins pour s'adapter aux changements dans les rapports

Inconvénients :

Plus il y a de connexions, plus le temps de réponse est lent
Travail préparatoire approfondi
- Coût de démarrage plus élevé

Kimball - approche ascendante

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Dénormalise les données
Focus sur le magasin de données départemental
Les données sont transférées directement de l'ETL vers les magasins

Kimball - approche ascendante

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Avantages et inconvénients de l'approche ascendante

Avantages :

Vitesse de développement initiale
- Coût de démarrage réduit
Dénormalisé = convivial

Inconvénients :

Augmentation du temps de traitement ETL
Risque accru de doublons
Développement continu nécessaire

Passons à la pratique !

Concepts liés aux entrepôts de données