Stockage de données par ligne ou par colonne

Concepts liés aux entrepôts de données

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Pourquoi est-ce important ?

Optimisation des requêtes pour améliorer la vitesse
Le format de stockage en colonnes pour les tables d'entrepôt de données est particulièrement adapté aux charges de travail analytiques

Les ordinateurs stockent les données par blocs.
Lit les blocs nécessaires lors de la récupération des données.
La lecture d'un nombre réduit de blocs accélère la vitesse globale du processus.

Symbolic image of a hard disk with multiple blocks for storage

CDC (Centres pour le contrôle et la prévention des maladies)
Données relatives aux infections grippales par tranche d'âge sur plusieurs saisons

SAISON	GROUP D’ÂGE	POURCENTAGE D'HOSPITALISATION
2019	0-17 ans	13,9 %
2019	18-49 ans	22,5 %
2019	Plus de 50 ans	63,7 %
2020	0-17 ans	3,9 %
2020	18-49 ans	18,1 %
2020	Plus de 50 ans	78 %
2021	0-17 ans	15,6 %
2021	18-49 ans	23,3 %
2021	Plus de 50 ans	61,1 %

SAISON	GROUP D’ÂGE	POURCENTAGE D'HOSPITALISATION
2019	0-17 ans	13,9 %
*2019*	*18-49 ans*	*22,5 %*
2019	Plus de 50 ans	63,7 %
2020	0-17 ans	3,9 %
2020	18-49 ans	18,1 %
2020	Plus de 50 ans	78 %
2021	0-17 ans	15,6 %
2021	18-49 ans	23,3 %
2021	Plus de 50 ans	61,1 %

Symbolic image of a hard disk with multiple blocks for storage with a row stored in each block

SAISON	GROUP D’ÂGE	POURCENTAGE D'HOSPITALISATION
2019	*0-17 ans*	13,9 %
2019	*18-49 ans*	22,5 %
2019	*Plus de 50 ans*	63,7 %
2020	*0-17 ans*	3,9 %
2020	*18-49 ans*	18,1 %
2020	*Plus de 50 ans*	78 %
2021	*0-17 ans*	15,6 %
2021	*18-49 ans*	23,3 %
2021	*Plus de 50 ans*	61,1 %

Symbolic image of a hard disk with multiple blocks for storage with a column stored in each block

Concepts liés aux entrepôts de données