Quelle est la différence entre les entrepôts de données et les lacs de données ?

Concepts liés aux entrepôts de données

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Base de données

• Données structurées en lignes et colonnes
• Les bases de données transactionnelles stockent les transactions

Entrepôt de données

• Collecter des données, les intégrer et les rendre disponibles pour analyse
• Diverses sources de données d'entrée
• Stocke des données structurées
• Difficile à modifier
  • Les effets en amont et en aval doivent être pris en considération
• Généralement supérieur à 100 Go

Pourquoi un entrepôt de données ?

• À quelle vitesse la requête s'exécutera-t-elle sur une grande quantité de données ?
• Éviter de ralentir la base de données transactionnelle

Magasins de données

• Une base de données relationnelle pour l'analyse
• Les données sont centrées sur un domaine spécifique
• Peu de sources de données d'entrée
• Généralement inférieur à 100 Go

Lac de données

• Ensemble des données stockées par l'organisation
  • Contient des données provenant de plusieurs services
  • Diverses sources de saisie de données
  • Généralement supérieur à 100 Go
• Stocke des données structurées et non structurées
  • Exemples : vidéo, audio et documents

Lac de données

• Moins complexe pour apporter des modifications
  • Moins d'effets en amont et en aval à prendre en considération
• L'objectif du stockage des données peut ne pas être connu
  • Moins organisé

Récapitulatif

Caractéristique	Entrepôt de données	Magasin de données	Lac de données
Structure des données	Structurées	Structurées	Structuré et non structuré
Complexité pour le changement	Complexe	Complexe	Moins complexe
Objectif des données	Reconnu	Reconnu	Peut ne pas être connu
Couverture des départements	Couvre un grand nombre	Couvre uniquement un seul	Couvre un grand nombre
Sources de données	De nombreux systèmes sources	Peu de sources	De nombreux systèmes sources
Taille standard	>100 Go	<100 Go	>100 Go

Passons à la pratique !

Concepts liés aux entrepôts de données