Conclusion

Concepts liés aux entrepôts de données

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Ce que nous avons abordé - Chapitre 1

Bases des entrepôts de données

  • Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?
  • Cycle de vie d'un entrepôt de données
  • Comparaison avec les lacs et les magasins de données

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Ce que nous avons abordé - Chapitre 2

Architectures et propriétés des entrepôts

  • Niveaux de stockage
  • Conceptions Inmon et Kimball
  • Systèmes OLAP et OLTP

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Ce que nous avons abordé - Chapitre 3

Modélisation des données d'entrepôt de données

  • Tables de faits et de dimensions
  • Changement progressif des dimensions
  • Stockage en lignes / colonnes
  • Le processus en quatre étapes de Kimball

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Ce que nous avons abordé - Chapitre 4

Nettoyage des données et autres considérations

  • Processus ETL / ELT
  • Nettoyage des données
  • Implémentations sur site / dans le cloud

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Ce que nous n'avons pas abordé

  • Fondamentaux du SQL
  • Création de pipelines de données
  • Analyse des données d'entrepôt
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En savoir plus

Livres :

  • The Data Warehouse Toolkit, troisième édition : The Definitive Guide to Dimensional Modeling (par Kimball)
  • Building the Data Warehouse (par Inmon)
  • DAMA - Data Management Body of Knowledge (par DAMA International)

Cours DataCamp :

  • Présentation de l’ingénierie des données
  • Introduction à Power BI
  • SQL Server intermédiaire
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Au revoir et merci.

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