Clustering

La data science pour le business

Ramnath Vaidyanathan

VP of Product Research, DataCamp

Qu'est-ce que le clustering ?

Regroupement en grappes

  • Répartir les données en catégories
  • Cas d'usage
    • Segmentation client
    • Segmentation d'images
    • Détection d'anomalies
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Machine Learning supervisé

 

apprentissage supervisé

Machine Learning non supervisé

 

apprentissage non supervisé

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Étude de cas : segmentation client

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Étude de cas : segmentation client

Définir les variables

  • Nombre de vols l'an dernier
  • Part de vols internationaux
  • Anticipation des réservations
  • Part en classe affaires

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Étude de cas : segmentation client

  • Définir le nombre de clusters

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Étude de cas : segmentation client

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Récap : clustering

Définition

  • Répartir un jeu de données non étiqueté en catégories

Étapes

  • Sélectionner les variables
  • Choisir le nombre de clusters
  • Exploiter les clusters pour répondre aux enjeux métier
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Passons à la pratique !

La data science pour le business

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