Machine learning supervisé

La data science pour le business

Ramnath Vaidyanathan

VP of Product Research, DataCamp

Qu'est-ce que le machine learning supervisé ?

• Machine learning : prédire à partir des données
• Machine learning supervisé : prédire à partir de données avec étiquettes et caractéristiques
  • Systèmes de recommandation
  • Optimisation d'objet d'e‑mail
  • Prédiction de churn

Étude de cas : prédiction du churn

Étude de cas : prédiction du churn

Étude de cas : prédiction du churn

Étude de cas : prédiction du churn

Étude de cas : prédiction du churn

Étude de cas : prédiction du churn

Étude de cas : prédiction du churn

Récapitulatif

• Faire une prédiction à partir de données
• Les données ont des caractéristiques et des étiquettes
  • Étiquette : ce que l'on veut prédire
  • Caractéristiques : données pouvant prédire l'étiquette
• Un modèle entraîné peut prédire

Évaluation du modèle

Diviser les données historiques en ensembles d'entraînement et de test

Évaluation du modèle

	Prédiction	Réalité
Churn	0 %	3 %
Rester	100 %	97 %

Passons à la pratique !

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