Applications de la science des données

La data science pour le business

Mari Nazary

VP Product & Learner Experience at the Lambda School

Autres études de cas

• Machine learning traditionnel
• Internet des objets (IoT)
• Deep Learning

Étude de cas : détection de fraude

Étude de cas : détection de fraude

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De quoi a-t-on besoin pour le machine learning ?

• Une question bien définie
  • « Quelle est la probabilité que cette transaction soit frauduleuse ?»
• Un jeu d'exemples
  • Anciennes transactions étiquetées « frauduleuse » ou « valide »
• De nouvelles données pour appliquer l'algorithme
  • Nouvelles transactions par carte bancaire

Étude de cas : montre connectée

Internet des objets

• Montres connectées
• Systèmes de sécurité domestique connectés
• Systèmes de péage électronique
• Gestion énergétique des bâtiments
• Et bien plus encore !

Étude de cas : reconnaissance d'images

Étude de cas : reconnaissance d'images

Deep Learning

• De nombreux neurones coopèrent
• Nécessite bien plus de données d'entraînement
• Utilisé pour des problèmes complexes
  • Classification d'images
  • Apprentissage/compréhension du langage

Passons à la pratique !

La data science pour le business