Données sollicitées

La data science pour le business

Michael Chow

Data Scientist

Pourquoi solliciter des données ?

• Créer des supports marketing
• Réduire le risque décisionnel
• Suivre la qualité

Types de données sollicitées

• Enquêtes
• Avis clients
• Questionnaires in‑app
• Groupes de discussion

Types de données sollicitées

Qualitatives

• Conversations
• Questions ouvertes

Quantitatives

• Choix multiples
• Échelle d'évaluation

Préférences révélées et déclarées

Préférence déclarée

• Hypothétique
• Subjective

Préférence révélée

• Actions
• Décisions d'achat

Bonnes pratiques

Soyez précis

À faire	À éviter
Sur une échelle de 1 à 5, comment évalueriez-vous la qualité du contenu sur DataCamp ?	Comment évalueriez-vous DataCamp ?

Bonnes pratiques

Soyez précis

À faire	À éviter
Sur une échelle de 1 à 5, comment évalueriez-vous la qualité du contenu sur DataCamp ?	Comment évalueriez-vous DataCamp ?

 

Évitez les termes biaisés

À faire	À éviter
Parmi les enjeux politiques suivants, lequel est le plus important pour vous ?	Parmi les enjeux politiques controversés suivants, lequel est le plus important pour vous ?

Bonnes pratiques

Calibrez

À faire	À éviter
Évaluez votre intérêt pour chacun des produits suivants chez DataCamp.	Êtes-vous intéressé par Skill Assessment chez DataCamp ?

Bonnes pratiques

Calibrez

À faire	À éviter
Évaluez votre intérêt pour chacun des produits suivants chez DataCamp.	Êtes-vous intéressé par Skill Assessment chez DataCamp ?

 

Exigez des résultats actionnables

À faire	À éviter
Ayez une hypothèse pour chaque question.	Poser une question juste parce qu'elle est intéressante.

Passons à la pratique !

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