Points à prendre en compte pour une mise en œuvre complète

Mise en œuvre de solutions d'IA dans les entreprises

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Faire évoluer et pérenniser une solution d'IA

$$ DevOps

Mise en œuvre de solutions d'IA dans les entreprises

Faire évoluer et pérenniser une solution d'IA

$$ MLOps

Mise en œuvre de solutions d'IA dans les entreprises

Faire évoluer et pérenniser une solution d'IA

$$ Conformité, respect de la vie privée et sécurité

Mise en œuvre de solutions d'IA dans les entreprises

DevOps

 

  • « Opérations de développement »
  • Amélioration de la collaboration, de l'intégration et du déploiement
  • Automatisation des processus
  • Amélioration et suivi continus

$$ Cycle de DevOps.

Mise en œuvre de solutions d'IA dans les entreprises

MLOps

 

  • « Opérations de machine learning »
  • Similaires aux DevOps
  • Opérationnaliser les processus pour les données et les algorithmes

Gestion des données

Mise en œuvre de solutions d'IA dans les entreprises

MLOps

 

  • « Opérations de machine learning »
  • Similaires aux DevOps
  • Opérationnaliser les processus pour les données et les algorithmes

Nouvel entraînement du modèle et journalisation

Mise en œuvre de solutions d'IA dans les entreprises

MLOps

 

  • « Opérations de machine learning »
  • Similaires aux DevOps
  • Opérationnaliser les processus pour les données et les algorithmes

Intégration et livraison continues

Mise en œuvre de solutions d'IA dans les entreprises

MLOps

 

  • « Opérations de machine learning »
  • Similaires aux DevOps
  • Opérationnaliser les processus pour les données et les algorithmes

Surveillance

Mise en œuvre de solutions d'IA dans les entreprises

MLOps

 

  • « Opérations de machine learning »
  • Similaires aux DevOps
  • Opérationnaliser les processus pour les données et les algorithmes
  • Permet une mise à l'échelle horizontale

Maintenance

Mise en œuvre de solutions d'IA dans les entreprises

MLOps - Surveillance de l'IA

 

  • Comparer la performance à la référence
  • Exemple : précision des prévisions au cours du premier mois de déploiement
  • Dérive du modèle en cas de baisse des performances

Changement de relation dans les données

  • Impact négatif sur la prise de décision

Changements dans les données elles-mêmes

Mise en œuvre de solutions d'IA dans les entreprises

Conformité, respect de la vie privée et sécurité

 

  • Important pendant la preuve de concept
  • Réalisable avec un minimum de mesures
  • Essentiel pour une mise en œuvre complète à grande échelle
  • Fait partie de l'IA responsable

 

Conformité, respect de la vie privée et sécurité

Mise en œuvre de solutions d'IA dans les entreprises

Exigences légales et réglementaires

 

  • Répondre aux exigences réglementaires à CHAQUE emplacement
  • En particulier pour les données sensibles et personnelles
  • Éviter les amendes et les conséquences juridiques

$$ $$ L'IA et la loi

Mise en œuvre de solutions d'IA dans les entreprises

Sécurité

 

  • Garantir la sécurité des données, de l'infrastructure et des produits
  • Authentification
  • Autorisation

$$ IA et sécurité

Mise en œuvre de solutions d'IA dans les entreprises

Gestion et atténuation des risques

 

  • Éviter les dommages à la solution, au client et à l'entreprise
  • Audit de la solution
  • Examens juridiques
  • Évaluations des risques
  • Simulations

Processus de gestion des risques

Mise en œuvre de solutions d'IA dans les entreprises

Passons à la pratique !

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