Infrastructure

Implémentation IA en entreprise

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Créer ou acheter ?

 

Construire sur mesure

  • Plus de contrôle sur l'ensemble du système
  • Hyper spécifique à votre entreprise
  • Nécessite davantage de stratégie en matière de conception, de personnel, d'entretien et de coûts
  • Des délais plus longs et des coûts plus élevés
  • Pas de garantie qu'il soit le plus performant

 

Acheter l'existant

  • Utilisable dès le départ
  • Moins de compétences spécialisées requises pour le développement
  • Personnaliser avec vos données
  • Consacrer plus de temps à la stratégie d'intégration
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Cloud

Cloud

Sur site

Sur site.

Implémentation IA en entreprise

Exigences techniques

  • Les solutions d'IA peuvent nécessiter du matériel différent
  • Nécessité de gérer
    • Volumes de données plus importants
    • Plus de complexité
    • Processus logiciels typiques
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Exigences techniques

Infrastructure de données

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Exigences techniques

Environnement de développement de l'IA

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Exigences techniques

Infrastructure de déploiement

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Infrastructure de données

Stockage

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Infrastructure de données

Stockage et pipelines de données

 

 

  • Gérer plus de volume
  • Mise à jour pour être plus rapide
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Infrastructure de données

Stockage et pipelines de données

Modèle d'IA

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Environnement de développement de l'IA

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Calcul

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Algorithme

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Infrastructure de déploiement

  • L'endroit où la solution sera hébergée, utilisée, surveillée, sécurisée, etc.
  • À terme, inclura MLOps et DevOps.

 

Questions à se poser

  • Quelle est l'interface avec l'utilisateur final ?
  • Faut-il la créer ou la solution d'IA sera-t-elle intégrée dans un système existant ?
  • La solution d'IA doit-elle être en temps réel ?
  • Qui doit pouvoir accéder à la solution d'IA ?
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Passons à la pratique !

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