L'IA responsable

Implémentation IA en entreprise

Jacob H. Marquez

Data Scientist

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Image d'un smiley représentant l'impact positif de l'IA

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Une image supplémentaire d'un visage renfrogné représentant l'impact négatif de l'IA

Implémentation IA en entreprise

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Une image supplémentaire d'une balance avec les mots « Responsible AI governance » au milieu des deux côtés

1 https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics
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Définir l'IA responsable

Approche pour une IA sûre, fiable et éthique.

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Focus sur :

  • Éthique
  • Légalité
  • Impact social
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Éléments d'une IA responsable

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Un boulier avec le mot « Accountability »

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Éléments d'une IA responsable

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Un groupe de personnes avec le mot « Inclusivity »

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Éléments d'une IA responsable

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Deux juges avec le mot « Fairness »

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Éléments d'une IA responsable

$$ $$ Un œil avec le mot « Transparency »

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Éléments d'une IA responsable

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Un bouclier avec le mot « Security »

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Éléments d'une IA responsable

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Une case à cocher avec le mot « Reliability »

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L’IA responsable tout au long de la mise en œuvre

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La dernière image complète de tous les principes

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L’IA responsable tout au long de la mise en œuvre

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La dernière image complète avec une flèche dessinée en dessous

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Conseil d'éthique

$$ Un groupe de juges ressemblant à un comité d'éthique de l'IA

  • Élaborer des principes plus spécifiques à l'entreprise
  • Renforcer le cadre de gouvernance
  • Collaborer avec d'autres entreprises
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Évaluation des risques et de l'impact

 

  • Série de questions et de prompts
  • Inventaire de la solution d'IA et de ses caractéristiques
  • Objectif, utilisateurs finaux, utilisation prévue, données, etc.

 

  • Qui utilisera le système ou y sera exposé ?
  • Quels types de décisions le système prendra-t-il ?
  • Sur qui porteront les décisions ?
  • Quel type de recherche, de preuve ou d'autre technologie est utilisé dans ce système ?
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Passons à la pratique !

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