Présentation de l'IA

Mise en œuvre de solutions d'IA dans les entreprises

Jacob H. Marquez

Data Scientist

 

Définition

  • Systèmes informatiques
  • Exécuter des tâches
  • Nécessite normalement des humains
  • Exemples : perception, raisonnement, apprentissage et prise de décision

 

 

Qu’est-ce que l’IA ?

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L'évolution de l'IA

Une frise chronologique verte sans années ni texte.

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L'évolution de l'IA

Une frise chronologique verte avec les dates de 1960 et 1970 montrant l'IA symbolique.

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L'évolution de l'IA

Ajout à la frise chronologique verte les dates de 1980 et 1990 pour l'IA connexionniste.

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L'évolution de l'IA

Ensuite, le machine learning est ajouté dans les années 2000.

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L'évolution de l'IA

La chronologie est complétée par l'ajout du deep learning dans les années 2010.

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Types d'applications de l'IA

Image de traitement d'image

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Types d'applications de l'IA

Image de reconnaissance vocale

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Types d'applications de l'IA

Image de traitement du langage naturel

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Types d'applications de l'IA

Image d'un véhicule pour les véhicules autonomes

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Types d'applications de l'IA

Un bras robotisé

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Types d'applications de l'IA

Deux bulles de texte

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Les principaux points d'une stratégie d'IA

Une paire de lunettes avec le mot « Vision »

1 https://www.gartner.com/en/topics/artificial-intelligence
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Les principaux points d'une stratégie d'IA

En complément de l'image précédente, une table avec des personnes assises et le mot « Risks ».

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Les principaux points d'une stratégie d'IA

En complément de l'image, un plan avec la mention « Action Plan ».

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Les principaux points d'une stratégie d'IA

Pour compléter l'image, un pouce levé avec les mots « Buy-in ».

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Les 5 phases de la mise en œuvre de l'IA

  1. Éducation : comprendre ce qu'est l'IA et les cas d'utilisation pour lesquels elle est idéale

  2. Identification : déterminer quel cas d'utilisation dans votre entreprise est mûr pour l'IA

  3. Preuve de concept : élaborer une solution d'IA à petite échelle pour tester et apprendre

  4. Passage à l'échelle : mise en œuvre d'une solution d'IA complète

  5. Aligner la culture et les compétences : modifier les processus et former le personnel pour tirer parti de la solution d'IA.

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Passons à la pratique !

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