Identifier un cas d'utilisation pour l'IA

Implémentation IA en entreprise

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Les cinq principes d'un bon cas d'utilisation

Les cinq principes d'un bon cas d'utilisation

Les cinq principes d'un bon cas d'utilisation

Les cinq principes d'un bon cas d'utilisation

Les cinq principes d'un bon cas d'utilisation

Augmenter et non remplacer

 

• Une IA conçue pour travailler avec les humains
• Aider et renforcer les capacités

 

Alignement sur les objectifs de l'entreprise

 

• Lier le cas d'utilisation à une métrique de l'activité
• Soutenir l'organisation dans sa vision
• Évaluer les coûts et les risques

Données, données, données

Décomposer en petites tâches

Décomposer en petites tâches

Focus sur

• Bien défini
• Prédiction
• Notation
• Étiquetage
• Résumés
• Génération de contenu

N'utilisez pas l'IA pour ça

N'utilisez pas l'IA pour ça

N'utilisez pas l'IA pour ça

N'utilisez pas l'IA pour ça

N'utilisez pas l'IA pour ça

 

Circonstances à éviter

• Éthique et jugements
• Informations personnelles
• Situations à forte charge émotionnelle

Questions pour identifier un cas d'utilisation

 

• Comment les concurrents utilisent-ils l'IA ?

• Qu'en est-il des partenaires dans des secteurs d’activité adjacents ou non liés ?

 

• Quels sont les domaines de l'entreprise qui ont clairement besoin de soutien ?

• Où trouver des fonds pour soutenir un projet à petite échelle ? Ou une mise en œuvre à grande échelle ?

Commencez par une preuve de concept modeste

Commencez par une preuve de concept modeste

Commencez par une preuve de concept modeste

Un impact à petite échelle mais un retour sur investissement important

 

• Preuve de concept associée à un potentiel de retour sur investissement élevé
• Plus grande probabilité d'être utile à l'entreprise
• On peut mesurer le retour sur investissement de multiples façons

Passons à la pratique !

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