Récapitulatif du sauvetage

Introduction à la Data Science en Python

Hillary Green-Lerman

Lead Data Scientist, Looker

Vous l'avez fait !

Introduction à la Data Science en Python

Modules et variables

  • Les modules regroupent des fonctions
  • Ajoutez un module avec import
  • import se fait au début d'un fichier script
  • Les variables stockent des données : chaînes ou flottants
import pandas as pd
import numpy as np
Introduction à la Data Science en Python

Utiliser des fonctions

  • Effectuer une tâche
  • Arguments positionnels
  • Arguments nommés

Introduction à la Data Science en Python

Travailler avec des données tabulaires

  • import pandas as pd
  • Les DataFrames stockent des données tabulaires
  • Inspectez les données avec .head() ou .info()
  • Sélectionnez des lignes avec la logique 
credit_reports[
    credit_report.suspect ==
    'Freddy Frequentist']

Introduction à la Data Science en Python

Créer des graphiques linéaires

  • from matplotlib import pyplot as plt
  • Utilisez plt.plot() pour créer un graphique linéaire
  • Modifiez les graphiques avec des arguments nommés
  • Ajoutez des étiquettes et des légendes

Introduction à la Data Science en Python

Autres types de graphiques

  • plt.scatter() affiche des points de données individuels
  • plt.bar() crée des diagrammes en barres
  • plt.hist() visualise des distributions

Introduction à la Data Science en Python

Excellent travail !

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