L'avenir de l'éthique de l'IA

Éthique de l'IA

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

Comprendre le présent

Anticiper les dilemmes éthiques futurs

• Chaque avancée dans le domaine de l'IA soulève de nouveaux défis éthiques
• Des questions se posent concernant la confidentialité des données, les biais potentiels et l'autonomie décisionnelle

• La préparation est essentielle pour faire face aux dilemmes éthiques futurs
• L'avenir de l'éthique de l'IA est imprévisible, mais les modèles historiques peuvent nous guider

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La nature dynamique de l'éthique de l'IA

• Évolue avec les progrès technologiques
• Les principes éthiques doivent s'adapter aux nouvelles applications de l'IA et aux valeurs sociétales

• Tirer des enseignements des progrès réalisés en matière de sécurité des données, de confidentialité et d'éthique
• Rester attentif aux nouvelles tendances, aux nouvelles techniques et aux éventuels pièges

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Une IA éthique dès sa conception

• La connaissance des technologies et des techniques est une condition préalable
• L'IA éthique dès la conception : intégrer l'éthique dès la phase initiale de conception des systèmes d'IA
• Mesures de protection relatives à la collecte et au stockage des données
• Placer les principes éthiques au premier plan du processus décisionnel

L'IA éthique dans la pratique

• Systèmes d'IA dans le domaine de la santé :
  • Garantir la transparence et l'explicabilité pour instaurer la confiance dans les diagnostics basés sur l'IA

 

• Systèmes d'IA pour le commerce de détail :
  • Éviter les préjugés et garantir la responsabilité

Passons à la pratique !

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