Ouverture de la boîte noire : Transparence

Éthique de l'IA

Joe Franklin

Llama Enthusiast

Nature de boîte noire

• Les implémentations de l'IA sont souvent des boîtes noires
• Une boîte noire dans l'IA :
  • Entrées et sorties connues

             

L'ambiguïté n'a pas sa place

• Ambiguïté dans l'IA : Défi éthique
• Question de confiance :
  • Est-il possible de valider les décisions prises par l'IA sans les comprendre ?
• Transparence :
  • Rendre le processus décisionnel d'une IA compréhensible
• Exemple :
  • Facteurs du modèle de vente de l'IA

Tout au long du cycle de l'IA

• La transparence en matière d'IA concerne toutes les étapes du cycle de l'IA
• Objectif :
  • Comprendre le fonctionnement du système d'IA
  • Évaluer le niveau de confort lié à son fonctionnement

Un facteur déterminant

• État actuel :
  • La transparence dans le domaine de l'IA est peu courante
  • Hésitation dans l'adoption de l'IA
• Conséquences futures :
  • La transparence deviendra un facteur déterminant dans le choix des systèmes d'IA par les utilisateurs
• Exploitable :
  • Les organisations devraient privilégier la transparence

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L'ouverture d’esprit est essentielle

• Il est essentiel de faire preuve d'ouverture d'esprit concernant les défis et les enseignements liés à l'IA
• La transparence favorise l'innovation dans le domaine de l'IA
• Cela conduit à des systèmes d'IA plus avancés et plus fiables

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Promouvoir la transparence dans le domaine de l'IA

• La transparence dans le domaine de l'IA peut être intimidante, mais elle est bénéfique pour les entreprises

 

• La transparence favorise la prévisibilité des réglementations et la perception du public

 

• Les entreprises peuvent rivaliser en se basant sur leurs points forts, leur culture et leurs relations avec la clientèle plutôt que sur le secret

Passons à la pratique !

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