Approfondissement : Principes d'éthique de l'IA

Éthique de l'IA

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

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An image representing MedTech Innovation.

Éthique de l'IA

Le principe d'équité

  • L'intelligence artificielle de MedTech dans les soins aux patients
    • Plans de traitement personnalisés
  • Défi :
    • Biais involontaires dans les systèmes d'IA
    • Discrimination potentielle
  • Principe d'équité
    • Égalité de traitement
    • Prévention de la discrimination

Checklist which specifies the action items for addressing fairness challenges.

Éthique de l'IA

Le principe de responsabilité

  • Scénario : Erreur du système d'intelligence artificielle de MedTech affectant le traitement des patients

  • Principe de responsabilité :

    • Il est important que quelqu'un soit toujours responsable des résultats de l'IA

An image illustrating the question of accountability.

Éthique de l'IA

Le principe de transparence

  • Scénario : le système d'intelligence artificielle de MedTech recommande un traitement spécifique

  • Défi : comprendre pourquoi l'IA a pris cette décision

  • Principe de transparence :

    • Les décisions prises par l'IA doivent être explicables et compréhensibles
    • Partager les connaissances et les informations entre les différentes parties prenantes

Example of what information should data scientists disclose to important stakeholders.

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Application de l'éthique de l'IA

  • Équité :

    • Tests continus des systèmes d'IA afin de détecter et de corriger les biais

  • Responsabilité :

    • Responsabilités clairement définies pour les résultats de chaque système d'IA

  • Transparence :

    • Rendre les systèmes d'IA explicables et compréhensibles

  • Engagement :

    • Le respect des principes éthiques renforce la confiance et atténue les risques
Éthique de l'IA

Pourquoi sont-ils importants ?

  • Comprendre et appliquer les principes : garantit une utilisation éthique de l'IA
  • Instaurer la confiance : la transparence et la responsabilité renforcent la confiance des patients
  • Atténuer les risques : une utilisation éthique de l'IA réduit les risques potentiels
  • Promouvoir l'IA : la transparence et les connaissances renforcent la confiance de la société et l'utilisation de l'IA

Icons illustrating that trust and understanding helps bridge AI and society.

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Passons à la pratique !

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