Améliorer l'éthique dès la conception

Éthique de l'IA

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

D'une simplicité trompeuse

  • Éthique de l'IA dès la conception : prendre en considération les implications éthiques de l'IA à l'avance

A illustration of an unpacked suitcase.

Éthique de l'IA

Les plus importants

  • Définir les objectifs
  • Se mettre en phase avec les parties prenantes
  • Collecter et gérer les données
  • Concevoir de manière transparente
  • Évaluer les préjugés
  • Répondre aux préoccupations
  • Vérifier et répéter

An image showing a robot standing next to a check list.

Éthique de l'IA

Définition des objectifs

A robot planning their journey.

Éthique de l'IA

La bande au complet !

An illustration of people having a meeting.

Éthique de l'IA

Les données appropriées au bon endroit

 

An image showing a collection of data visualization.

Éthique de l'IA

Transparence dans la conception

A digital brain in the XAI clear-box.

Éthique de l'IA

La fin n'est que le commencement

 

An illustration of people raising concerns about AI during a meeting.

Éthique de l'IA

Le monde extérieur est remarquable

 

Introduction à l'éthique des données par Shalini Kurapati

Découvrez le lien entre l'éthique et les données. Acquérez des compétences essentielles pour collecter et gérer les données de manière éthique.

 

Formuler des questions analytiques par Konstantinos Kattidis

Découvrez comment poser les bonnes questions et établir des liens avec les parties prenantes afin de favoriser le changement grâce à l'analyse de données.

Éthique de l'IA

Merci de votre attention !

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