Début de la visualisation

Communiquer des insights sur les données

Joe Franklin

Senior Curriculum Manager, DataCamp

Objectif

 

Visualisations de base :

  • Diagramme à barres
  • Histogramme
  • Diagramme en nuage de points

 

Les options de graphiques présentées ici serviront de base aux autres options de graphiques existantes.

Diagramme à barres stylisé

Communiquer des insights sur les données

Choisir les barres

Les diagrammes à barres et les histogrammes se ressemblent beaucoup

  • Ils utilisent tous deux des barres de différentes hauteurs pour afficher des informations
  • Ils différent selon le type de données qu’ils prennent en charge

Diagramme à barres stylisé

Communiquer des insights sur les données

Entrées au musée

Ensemble de données contenant des informations sur les visiteurs

Communiquer des insights sur les données

Entrées au musée

 

Passage des données brutes à un diagramme à barres

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Tracer les paiements

 

Diagramme à barres montrant les ventes moyennes par mode de paiement

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Derrière les barres

Les histogrammes sont similaires aux diagrammes à barres, mais ils affichent des données numériques au lieu de données catégorielles.

 

Les données sous-jacentes sont réparties en cases de taille égale.

 

La hauteur de chaque case représente la fréquence des données qui s’y trouvent dans l’ensemble de données sous-jacent.

 

Histogramme stylisé

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Visualiser les ventes

Histogramme montrant la fréquence des montants des transactions

Pas d’espaces intentionnels entre les barres.

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Trouver les connexions

Les diagrammes en nuage de points montrent la relation entre deux variables numériques dans un ensemble de données.

 

Les points sont disposés en fonction de leur position horizontale et verticale.

 

Les relations entre les variables sont plus faciles à détecter grâce à un diagramme en nuage de points.

Diagramme en nuage de points stylisé

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Gardez de l’espace

Diagramme en nuage de points du temps passé à regarder la télévision par rapport aux résultats des examens

Détectez facilement les relations potentielles au sein d’un ensemble de données.

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Passons à la pratique !

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