L’art de la visualisation de données
Visualisation de données avec Excel
Agata Bak-Geerinck
Senior Data Analyst, Telenet
Qui peut le moins, peut le plus
"
Exportation de bananes 1994-2005, version 1
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"
Exportation de bananes 1994-2005, version 2
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Deux dimensions OR trois dimensions ?
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- Difficile de lire les valeurs correctes
- La perspective déforme le graphique et trouble la vue
- Hard to read the correct values
- Perspective distorts the chart and confuses the eye {{3}}"
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- Facile à interpréter
- Polyvalent et sans distraction
- Easy to interpret
- Versatile and distraction-free {{6}}"
Étiquettes, légendes et titres
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- Pas explicite
- L’axe ne commence pas à
0et induit en erreur - Not self-explanatory
- Axis does not start at
0and is misleading {{4}}"
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- Axes clairs, étiquettes et titre informatif
- Commencer l’axe Y à
0est recommandé - Clear axes, labels, and informative title
- Y-axis starting at
0is the best practice {{7}}"
"Couleur : alliée ou ennemie ?"
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- Graphiques « arc-en-ciel » : les couleurs n’apportent aucune valeur
- Éviter d’utiliser le rouge/ambre/vert dans les légendes catégorielles
- \"Rainbow\" charts - colors bring no value
- Avoid using red/amber/green in categorical legends {{3}}"
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- Utiliser la couleur pour attirer l'attention sur un point de données
- La répétition de la mise en évidence de la couleur dans le titre renforce le message
- Use color to draw attention to a data point
- Repetition of color highlight in title strengthens the message {{6}}"
La grande épuration des graphiques
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- Axes et titres de graphique redondants
- Légendes inutiles
- Redundant axes and chart titles
- Unnecessary legends {{3}}"
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- Évaluer chaque élément du graphique
- « Qui peut le moins, peut le plus »
- Evaluate each chart element
- \"Less is more\" {{5}}"
L'art de mettre en valeur le message principal
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- Mettre l’accent sur les éléments sélectionnés du graphique
- Utiliser le titre et la couleur pour attirer l’attention sur le message principal
- Utiliser les étiquettes avec parcimonie pour mettre en valeur les points de données principaux
- Envisager de griser ou d’augmenter la transparence des points de données moins importants
- Bring focus to selected chart elements
- Use title and color to draw attention to the main message
- Use labels sparingly to highlight main data points
- Consider graying out or increasing the transparency of less important data points {{5}}"
"L'art perdu de la « graphicologie » : choisir le graphique parfait"
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- Un type de graphique (ou deux) par cas d'utilisation
- Faire des tests jusqu'à ce que le graphique soit satisfaisant
- Envisager des variantes de graphiques
- Trouver l'inspiration :
- Fiche mémo DataCamp sur la visualisation de données
- Blog et livre Storytelling with Data
- Experiment until chart looks good
- Consider chart variants
- Get inspiration:
- DataCamp data viz cheat sheet
- Storytelling with Data blog and book {{7}}"
1 https://www.datacamp.com/cheat-sheet/data-viz-cheat-sheet et https://www.storytellingwithdata.com/
