Remodeler et agréger des données

Transformation des données dans Power BI

Khaled Choucri

Strategic Analyst - Trilogy

Comprendre les structures des ensembles de données

Structure de données longue
- Répéter les valeurs de la première colonne
- Généralement, une seule colonne numérique
- Plus facile à interpréter par l'ordinateur

Un ensemble de données volumineux comprenant deux colonnes catégorielles : Équipe et variable, ainsi qu'une colonne numérique : Valeur.

Structure de données étendue
- Valeurs uniques dans la première colonne
- Plusieurs colonnes numériques
- Plus lisible par l'utilisateur

Ensemble de données volumineux contenant une colonne catégorielle : Équipe, et trois colonnes numériques : Points, passes décisives et rebonds.

¹ Les données peuvent être représentées de différentes manières selon la forme des ensembles de données

Transformation de la structure des données

Deux ensembles de données, l'un avec une structure longue, l'autre avec une structure large. L'ensemble de données long est relié à l'ensemble de données large par une flèche intitulée « pivot », tandis que l'ensemble de données large est relié à l'ensemble de données long par une flèche intitulée « unpivot ».

Pour passer d'une forme allongée à une forme large, nous pivotons nos données.
Pour passer d'une vue large à une vue longue, nous dé-pivotons nos données.

Transformation de la structure des données

La transposition transforme vos lignes en colonnes et vos colonnes en lignes.

Une table contenant les noms des jours dans les premières colonnes, avec les unités vendues dans les régions Nord, Sud, Est et Ouest dans les autres colonnes. Après avoir transposé cette table, nous obtenons Nord, Sud, Est et Ouest comme première colonne, avec les unités vendues par jour de la semaine dans les autres colonnes.

Agréger avec transformation group by

Le regroupement modifie la granularité de votre ensemble de données.
Après avoir sélectionné une granularité (groupes), vous appliquez une agrégation telle que :
- Somme
- Moyenne
- Médiane
- Minimum / Maximum
- Comptage
- Agrégation personnalisée

Deux tables, l'une présentant les données quotidiennes non regroupées sur les ventes, et l'autre présentant le total et la moyenne des ventes pour chaque semaine après regroupement et agrégation des données quotidiennes.

Passons à la pratique !

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