Flexibilité du thème

Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Utilisations des thèmes

  1. À partir de zéro (dernière vidéo)
Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

Utilisations des thèmes

  1. À partir de zéro (dernière vidéo)
  2. Objet de la couche thème
  3. Thèmes intégrés
    • Paquets ggplot2 ou ggthemes
  4. Thèmes intégrés provenant d'autres paquets
  5. Mise à jour/définition du thème par défaut
Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

Définition des objets du thème

  • Utile si vous avez de nombreux graphiques
  • Assure la cohérence du style
  • Applique un thème spécifique partout
Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

Définition des objets du thème

z <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) + 
  geom_jitter(alpha = 0.6) +
  scale_x_continuous("Sepal Length (cm)", limits = c(4,8), expand = c(0,0)) +
  scale_y_continuous("Sepal Width (cm)", limits = c(1.5,5), expand = c(0,0)) +
  scale_color_brewer("Species", palette = "Dark2", labels = c("Setosa", "Versicolor", "Virginica"))

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Définition des objets du thème

z + theme(text = element_text(family = "serif", size = 14),
          rect = element_blank(),
          panel.grid = element_blank(),
          title = element_text(color = "#8b0000"),
          axis.line = element_line(color = "black"))

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Définition des objets du thème

theme_iris <- theme(text = element_text(family = "serif", size = 14),
          rect = element_blank(),
          panel.grid = element_blank(),
          title = element_text(color = "#8b0000"),
          axis.line = element_line(color = "black"))
Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

Réutilisation des objets du thème

z + theme_iris

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Réutilisation des objets du thème

m <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
    geom_histogram(binwidth = 0.1,
                   center = 0.05)
m                 

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Réutilisation des objets du thème

m +
  theme_iris

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Réutilisation des objets du thème

m + 
  theme_iris +
  theme(axis.line.x = element_blank())

Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

Utilisations des thèmes

  1. À partir de zéro (dernière vidéo)
  2. Objet de la couche thème
  3. Thèmes intégrés
    • Paquets ggplot2 ou ggthemes
  4. Thèmes intégrés provenant d'autres paquets
  5. Mise à jour/définition du thème par défaut
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Utilisation des thèmes intégrés

Utilisez les fonctions theme_*() pour accéder aux thèmes intégrés.

z + 
  theme_classic()

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Utilisation des thèmes intégrés

Utilisez les fonctions theme_*() pour accéder aux thèmes intégrés.

z + 
  theme_classic() +
  theme(text = element_text(family = "serif"))

Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

Utilisations des thèmes

  1. À partir de zéro (dernière vidéo)
  2. Objet de la couche thème
  3. Thèmes intégrés
    • Paquets ggplot2 ou ggthemes
  4. Thèmes intégrés provenant d'autres paquets
  5. Mise à jour/définition du thème par défaut
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Le paquet ggthemes

Utilisez le paquet ggthemes pour plus de fonctions.

library(ggthemes)
z + 
  theme_tufte()

Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

Utilisations des thèmes

  1. À partir de zéro (dernière vidéo)
  2. Objet de la couche thème
  3. Thèmes intégrés
    • Paquets ggplot2 ou ggthemes
  4. Thèmes intégrés provenant d'autres paquets
  5. Mise à jour/définition du thème par défaut
Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

Mise à jour des thèmes

original <- theme_update(text = element_text(family = "serif", size = 14),
                         rect = element_blank(),
                         panel.grid = element_blank(),
                         title = element_text(color = "#8b0000"),
                         axis.line = element_line(color = "black"))
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Mise à jour des thèmes

z

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Définition des thèmes

theme_set(original)

# Alternatively
# theme_set(theme_grey())

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Passons à la pratique !

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