Histogrammes

Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Types de graphiques courants

Type de graphique Geoms possibles
Diagrammes en nuages de points points, jitter, abline, smooth, count
Diagrammes à barres histogram, bar, col, errorbar
Diagrammes linéaires line, path
Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

Histogrammes

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()
  • Un graphique de valeurs regroupées en classes
    • c'est-à-dire une fonction statistique 
`stat_bin()` using `bins = 30`.
Pick better value with `binwidth`.

Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

Défaut de 30 classes égales

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()
  • Un graphique de valeurs regroupées en classes
    • c'est-à-dire une fonction statistique 
# Default bin width:
diff(range(iris$Sepal.Width))/30

[1] 0.08

Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

Largeurs de classes intuitives et significatives

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1)

  • Définissez toujours une largeur de classe significative pour vos données.

  • Pas d'espace entre les barres.

Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

Repositionnement des marques de coche

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1,
                 center = 0.05)

  • Définissez toujours une largeur de classe significative pour vos données.

  • Pas d'espace entre les barres.

  • Les étiquettes de l'axe X se trouvent entre les barres.

Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

Espèces différentes

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05)

Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

La position par défaut est "stack"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width,
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05,
                 position = "stack")

Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

position = "dodge"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "dodge")

Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

position = "fill"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "fill")

Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

Diapositive finale

Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

Preparing Video For Download...